Python自1989年被開發(fā)以來(lái)，一直被廣泛應(yīng)用于基于對(duì)象編程、數(shù)據(jù)分析、人工智能等各類偏數(shù)理性領(lǐng)域，而Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力實(shí)則和法學(xué)研究、實(shí)踐之間尚有空白亟需填補(bǔ)。受傳統(tǒng)律師職業(yè)背景以及法律研究、從業(yè)者的學(xué)術(shù)背景限制，目前市場(chǎng)上暫未有從法律實(shí)踐出發(fā)且兼具系統(tǒng)性的Python學(xué)習(xí)手冊(cè)，使得想要借助編程語(yǔ)言優(yōu)化法學(xué)研究及實(shí)踐的讀者們無(wú)從下手。
基于此，本書從Python的基礎(chǔ)知識(shí)入手，溯其源流，以致實(shí)踐。通過(guò)最淺顯的描述、最簡(jiǎn)潔的代碼和最清晰的圖解來(lái)由淺及深地闡述五個(gè)主要部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括Python的環(huán)境搭建、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)語(yǔ)法、常用操作和常用庫(kù)。第一部分，主要介紹Python搭建環(huán)境Anaconda以及運(yùn)行工具Jupyter Notebook，幫助學(xué)習(xí)者在編程環(huán)境下無(wú)縫地融入Python的學(xué)習(xí)；第二部分，筆者主要介紹了6種常用數(shù)據(jù)類型（數(shù)字、布爾值、字符串、元組、列表和字典）以及在python代碼輸入時(shí)常用的英文和關(guān)鍵詞；第三部分作為學(xué)習(xí)重點(diǎn)，講解Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法以及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算和流程控制，包括變量、運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算、流程控制、函數(shù)、面對(duì)對(duì)象：類的使用；在第四部分，筆者詳細(xì)講解跟法律人學(xué)習(xí)工作密切相關(guān)的常用操作，包括字符串操作、列表操作、元組操作等；第五部分則為法律人提供了深入學(xué)習(xí)的第三方庫(kù)。