本書是一本專為CFO編寫的AI實(shí)務(wù)指南，書中探討了AI在財(cái)務(wù)控制、價(jià)值管理、資本運(yùn)作和戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用，旨在幫助他們利用AI提升財(cái)務(wù)管理的效率和決策能力。書中詳細(xì)介紹了AI在智能預(yù)算編制、現(xiàn)金流預(yù)測、成本優(yōu)化、EVA計(jì)算與優(yōu)化、投融資決策支持等方面的應(yīng)用內(nèi)容。通過AI技術(shù)，CFO可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理、實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析，從而提升財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)度和前瞻性，從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)管理者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?zhàn)略決策者”。 本書不僅提供了理論知識(shí)，還通過實(shí)際案例展示了AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和指導(dǎo)性。

1. 智啟未來：AI重塑財(cái)務(wù)決策新范式 本書深入剖析了AI技術(shù)在財(cái)務(wù)決策中的前沿應(yīng)用，從智能預(yù)算編制到實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，展示了AI如何賦能CFO實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。通過豐富的案例與實(shí)戰(zhàn)場景，讀者能夠直觀感受到AI技術(shù)帶來的決策效率與質(zhì)量的飛躍，開啟財(cái)務(wù)決策的新紀(jì)元。 2. 價(jià)值創(chuàng)造：EVA與AI融合的財(cái)務(wù)管理藝術(shù) 本書探討了經(jīng)濟(jì)增加值（EVA）與AI技術(shù)的深度融合，揭示了如何通過AI優(yōu)化EVA計(jì)算、預(yù)測與評(píng)估，從而衡量企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力。這一融合不僅提升了財(cái)務(wù)管理的科學(xué)性，更為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。 3. 風(fēng)險(xiǎn)駕馭：AI構(gòu)建財(cái)務(wù)安全新防線 面對復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境，本書詳細(xì)闡述了AI在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控中的關(guān)鍵作用。從智能合規(guī)審查到市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，AI技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，為企業(yè)構(gòu)建起一道堅(jiān)不可摧的財(cái)務(wù)安全防線，助力企業(yè)穩(wěn)健前行。 4. 戰(zhàn)略協(xié)同：AI驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)深度融合 本書提出AI在促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略協(xié)同方面的應(yīng)用策略，展示了如何通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的對接。這種深度融合不僅提升了企業(yè)的整體運(yùn)營效率，更為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得了先機(jī)。 5. 人才進(jìn)化：AI賦能財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí) 在財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)企業(yè)人才建設(shè)方面，AI通過智能考核體系、個(gè)性化激勵(lì)方案及職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃，助力財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)企業(yè)人才建設(shè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，旨在培養(yǎng)出一批既懂財(cái)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，為企業(yè)持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

武魁，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師。主要從事企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作，研究方向?yàn)槠髽I(yè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(發(fā)表專業(yè)論文多篇)。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理和企業(yè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域均積累了較為豐富的經(jīng)驗(yàn)，致力于推動(dòng)這些領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐發(fā)展。

目錄 第1章　公司財(cái)務(wù)治理與AI賦能 1.1　公司財(cái)務(wù)的分層治理　1 1.1.1　何謂公司財(cái)務(wù)分層治理　2 1.1.2　公司財(cái)務(wù)分層治理控制　3 1.1.3　公司財(cái)務(wù)控制權(quán)的分層配置　4 1.2　會(huì)計(jì)人員的管理體制　5 1.2.1　會(huì)計(jì)人員管理體制概述　5 1.2.2　會(huì)計(jì)人員管理體制的理論分析　5 1.3　會(huì)計(jì)人員管理體制的發(fā)展趨勢　8 1.3.1　財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中介化、管理會(huì)計(jì)企業(yè)化　8 1.3.2　會(huì)計(jì)市場化　9 1.4　AI在公司財(cái)務(wù)治理中的應(yīng)用　10 1.4.1　AI在財(cái)務(wù)決策支持中的作用　10 1.4.2　AI在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用　12 1.4.3　AI在財(cái)務(wù)合規(guī)監(jiān)督中的應(yīng)用　14 第2章　集團(tuán)公司財(cái)務(wù)控制 2.1　集團(tuán)公司的財(cái)務(wù)特征與財(cái)務(wù)控制　16 2.1.1　集團(tuán)公司的財(cái)務(wù)特征　16 2.1.2　財(cái)務(wù)控制　17 2.2　集權(quán)與分權(quán)　19 2.2.1　集團(tuán)總部與分部的財(cái)務(wù)定位　19 2.2.2　集權(quán)與分權(quán)的選擇　20 2.3　集團(tuán)公司的財(cái)務(wù)控制機(jī)制探討　22 2.3.1　母公司企業(yè)文化的作用機(jī)制　22 2.3.2　母公司管理者能力的作用機(jī)制　22 2.3.3　子公司治理有效程度的作用機(jī)制　23 第3章　AI在集團(tuán)財(cái)務(wù)控制中的應(yīng)用 3.1　智能預(yù)算編制與動(dòng)態(tài)調(diào)整　24 3.1.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)算自動(dòng)生成　24 3.1.2　實(shí)時(shí)預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控　25 3.1.3　自適應(yīng)預(yù)算調(diào)整　26 3.1.4　關(guān)鍵技術(shù)與工具　28 3.2　成本優(yōu)化與浪費(fèi)識(shí)別　29 3.2.1　異常成本檢測　29 3.2.2　供應(yīng)商多維評(píng)估（價(jià)格/質(zhì)量/交期）　30 3.2.3　能耗與運(yùn)營成本控制　31 3.3　現(xiàn)金流預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)管理　32 3.3.1　應(yīng)收賬款/應(yīng)付賬款動(dòng)態(tài)分析（LSTM時(shí)序
預(yù)測）　32 3.3.2　客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)　33 3.3.3　外匯與利率風(fēng)險(xiǎn)對沖　34 3.4　自動(dòng)化財(cái)務(wù)報(bào)告與合規(guī)審計(jì)　35 3.4.1　實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表生成　35 3.4.2　智能合規(guī)審查　36 3.4.3　審計(jì)線索自動(dòng)化追蹤　37 第4章　EVA概念框架 4.1　企業(yè)目標(biāo)：股東價(jià)值最大化　39 4.1.1　委托代理理論　40 4.1.2　利益相關(guān)者理論　40 4.1.3　利潤最大化目標(biāo)的缺陷　41 4.1.4　建立基于EVA的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)　42 4.1.5　建立基于EVA的企業(yè)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)　43 4.2　EVA產(chǎn)生的背景　44 4.2.1　經(jīng)濟(jì)利潤、會(huì)計(jì)利潤與EVA　44 4.2.2　EVA、MVA、CVA　46 4.3　EVA價(jià)值管理體系：4M　48 4.3.1　M1——評(píng)價(jià)指標(biāo)　49 4.3.2　M2——管理體系　50 4.3.3　M3——激勵(lì)制度　54 4.3.4　M4——理念體系　55 4.4　EVA核心理念及其計(jì)算原理　57 4.4.1　EVA的核心理念　57 4.4.2　EVA的計(jì)算方法　58 4.4.3　資本成本　61 4.4.4　股權(quán)資本成本的計(jì)算　64 4.4.5　資本結(jié)構(gòu)　67 4.5　AI驅(qū)動(dòng)的EVA計(jì)算與優(yōu)化　69 4.5.1　自動(dòng)化EVA數(shù)據(jù)采集與清洗　69 4.5.2　智能資本成本測算（WACC優(yōu)化）　70 4.5.3　動(dòng)態(tài)NOPAT預(yù)測　71 4.5.4　AI輔助EVA敏感性分析　71 4.5.5　實(shí)時(shí)EVA儀表盤與可視化　72 第5章　EVA與企業(yè)預(yù)算管理 5.1　全面預(yù)算管理理論　74 5.1.1　全面預(yù)算管理理論在我國的發(fā)展　74 5.1.2　全面預(yù)算管理的概念與特征　74 5.1.3　預(yù)算模式與方法　76 5.1.4　全面預(yù)算管理的作用　78 5.1.5　全面預(yù)算管理的調(diào)控分析體系　79 5.1.6　全面預(yù)算管理的考評(píng)體系　81 5.2　EVA預(yù)算管理模式　82 5.2.1　傳統(tǒng)預(yù)算管理模式的分析與評(píng)價(jià)　82 5.2.2　EVA預(yù)算管理模式　84 5.2.3　EVA預(yù)算管理體系的實(shí)施　90 5.3　EVA預(yù)算管理模式的特殊問題　102 5.3.1　EVA預(yù)算管理模式的缺陷　102 5.3.2　基于EVA預(yù)算管理模式需要注意的問題　103 5.4　AI賦能預(yù)算管理　106 5.4.1　AI技術(shù)在預(yù)算管理中的應(yīng)用背景　106 5.4.2　AI賦能預(yù)算管理的核心場景　107 5.4.3　AI與EVA預(yù)算的協(xié)同模式　108 5.4.4　實(shí)施AI預(yù)算管理的關(guān)鍵要素　109 5.4.5　挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向　110 第6章　AI支持下的EVA導(dǎo)向的企業(yè)
投資管理 6.1　AI驅(qū)動(dòng)的EVA計(jì)算與優(yōu)化　112 6.1.1　自動(dòng)化EVA數(shù)據(jù)采集與清洗　112 6.1.2　智能資本成本測算（WACC優(yōu)化）　113 6.1.3　動(dòng)態(tài)NOPAT（稅后凈營業(yè)利潤）預(yù)測　115 6.1.4　AI輔助EVA敏感性分析　115 6.1.5　實(shí)時(shí)EVA儀表盤與可視化　116 6.2　AI在EVA績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用　118 6.2.1　基于機(jī)器學(xué)習(xí)的EVA目標(biāo)設(shè)定　118 6.2.2　智能對標(biāo)分析（行業(yè)/競爭對手EVA
對比）　119 6.2.3　異常EVA波動(dòng)檢測與根因分析　120 6.2.4　自動(dòng)化EVA考核報(bào)告生成　121 6.3　AI支持EVA導(dǎo)向的投資決策　123 6.3.1　投資項(xiàng)目EVA動(dòng)態(tài)模擬與評(píng)估　123 6.3.2　AI驅(qū)動(dòng)的并購目標(biāo)EVA估值　124 6.3.3　資本預(yù)算優(yōu)化（EVA最大化場景建模）　125 6.3.4　智能資產(chǎn)剝離決策支持　126 6.4　AI賦能EVA激勵(lì)與戰(zhàn)略管理　127 6.4.1　基于EVA的智能薪酬模型設(shè)計(jì)　127 6.4.2　戰(zhàn)略舉措的EVA貢獻(xiàn)度預(yù)測　127 6.4.3　AI輔助EVA與平衡計(jì)分卡（BSC）
融合　128 6.4.4　長期EVA趨勢分析與戰(zhàn)略調(diào)整建議　130 第7章　企業(yè)項(xiàng)目投資 7.1　投資項(xiàng)目現(xiàn)金流量　132 7.1.1　投資項(xiàng)目現(xiàn)金流量的概念　132 7.1.2　投資項(xiàng)目現(xiàn)金流量的估計(jì)　133 7.1.3　現(xiàn)金流量管理　135 7.2　項(xiàng)目投資決策　140 7.2.1　項(xiàng)目投資決策的評(píng)價(jià)指標(biāo)　140 7.2.2　評(píng)價(jià)指標(biāo)與投資項(xiàng)目的選擇　146 7.3　投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)處置　151 7.3.1　投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的處置方法　152 7.3.2　將企業(yè)資本成本作為項(xiàng)目折現(xiàn)率的條件　153 7.3.3　項(xiàng)目系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)　154 第8章　AI在公司投融資管理中的應(yīng)用 8.1　AI驅(qū)動(dòng)的投資決策優(yōu)化　157 8.1.1　智能投資項(xiàng)目篩選與評(píng)估　157 8.1.2　基于機(jī)器學(xué)習(xí)的投資回報(bào)預(yù)測　158 8.1.3　實(shí)時(shí)市場動(dòng)態(tài)分析與投資機(jī)會(huì)識(shí)別　159 8.1.4　投資組合智能優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)對沖　160 8.2　AI在融資管理中的應(yīng)用　161 8.2.1　智能融資渠道匹配與推薦　161 8.2.2　融資成本動(dòng)態(tài)測算與優(yōu)化　162 8.2.3　信用評(píng)級(jí)AI模型與融資可行性分析　163 8.2.4　自動(dòng)化融資方案生成與比選　164 8.3　AI賦能的并購與重組管理　165 8.3.1　并購目標(biāo)智能篩選與估值　165 8.3.2　協(xié)同效應(yīng)AI模擬與預(yù)測　166 8.3.3　并購風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別與預(yù)警　167 8.3.4　并購后整合AI輔助決策　168 8.4　AI在資本運(yùn)作與風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用　169 8.4.1　智能資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議　169 8.4.2　流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)AI預(yù)警與管理　170 8.4.3　投融資合規(guī)AI審查與監(jiān)控　171 第9章　公司戰(zhàn)略與戰(zhàn)略管理系統(tǒng) 9.1　公司戰(zhàn)略管理的基本知識(shí)　173 9.1.1　公司戰(zhàn)略的概念　173 9.1.2　公司戰(zhàn)略的特征　174 9.1.3　戰(zhàn)略管理的概念　175 9.1.4　戰(zhàn)略管理的目的及作用　177 9.1.5　戰(zhàn)略管理系統(tǒng)模式　180 9.2　公司的愿景規(guī)劃和事業(yè)使命　181 9.2.1　公司愿景及其描述　182 9.2.2　公司使命　183 9.3　公司戰(zhàn)略目標(biāo)　186 9.3.1　公司戰(zhàn)略目標(biāo)的內(nèi)容　186 9.3.2　公司戰(zhàn)略目標(biāo)的要求　187 9.4　戰(zhàn)略經(jīng)營單位及戰(zhàn)略制定　188 9.4.1　戰(zhàn)略經(jīng)營單位的含義及特點(diǎn)　188 9.4.2　劃分戰(zhàn)略經(jīng)營單位應(yīng)注意的問題　189 9.4.3　戰(zhàn)略制定的方法　194 9.4.4　戰(zhàn)略方案的內(nèi)容　197 第10章　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理與AI賦能 10.1　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略　199 10.1.1　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)系　199 10.1.2　決定財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的基本要素　202 10.1.3　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的類型及特征　204 10.2　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理概述　206 10.2.1　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理的內(nèi)涵、特征與作用　206 10.2.2　財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理的過程　208 10.3　財(cái)務(wù)總監(jiān)和財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理　211 10.3.1　財(cái)務(wù)總監(jiān)的戰(zhàn)略管理職能　211 10.3.2　戰(zhàn)略審查　211 10.3.3　財(cái)務(wù)規(guī)劃　213 10.4　AI在財(cái)務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略中的具體
應(yīng)用　214 10.4.1　AI驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略環(huán)境分析與預(yù)測　214 10.4.2　AI優(yōu)化財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定與決策　216 10.4.3　AI增強(qiáng)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行與動(dòng)態(tài)調(diào)整　218 10.4.4　AI促進(jìn)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同　220 第11章　公司核心競爭力管理與AI賦能 11.1　公司核心競爭力的闡釋　223 11.1.1　公司核心競爭力的內(nèi)涵　223 11.1.2　核心競爭力競爭觀念與傳統(tǒng)競爭力競爭
觀念的比較　224 11.1.3　公司核心競爭力的基本特征　225 11.2　公司核心競爭力的形成　226 11.2.1　公司核心競爭力的基本構(gòu)成要素　226 11.2.2　影響公司核心競爭力形成的因素　228 11.2.3　公司核心競爭力動(dòng)態(tài)管理的必要性　230 11.2.4　公司核心競爭力的開發(fā)　231 11.2.5　公司核心競爭力的整合　233 11.2.6　公司核心競爭力的提升　237 11.3　AI在公司核心競爭力管理中的具體
應(yīng)用　239 11.3.1　AI賦能核心競爭力識(shí)別的應(yīng)用　239 11.3.2　AI優(yōu)化核心競爭力構(gòu)建與開發(fā)　240 11.3.3　AI增強(qiáng)核心競爭力的動(dòng)態(tài)管理　241 11.3.4　AI驅(qū)動(dòng)的核心競爭力評(píng)估與提升　243 第12章　績效量化考核體系 12.1　績效管理與績效考核　246 12.1.1　績效管理　246 12.1.2　績效考核　247 12.1.3　績效管理與績效考核的區(qū)別　248 12.2　績效考核的衡量點(diǎn)　250 12.2.1　以工作結(jié)果為導(dǎo)向的績效量化　250 12.2.2　以工作行為為導(dǎo)向的績效量化　251 12.2.3　以勝任力為導(dǎo)向的績效量化　251 12.2.4　基于平衡點(diǎn)的績效　251 12.3　影響績效量化考核的因素　252 12.3.1　企業(yè)對績效考核定位模糊　252 12.3.2　企業(yè)沒有量化績效考核指標(biāo)　253 12.3.3　企業(yè)績效考核過于主觀　253 12.3.4　企業(yè)績效考核缺乏必要的溝通與反饋　253 12.3.5　企業(yè)績效考核受環(huán)境影響　253 12.4　績效量化考核管理程序　254 12.4.1　績效診斷評(píng)估　254 12.4.2　績效目標(biāo)確定　254 12.4.3　績效管理方案制定　255 12.4.4　績效測評(píng)分析　255 12.4.5　績效輔導(dǎo)改善　256 12.4.6　績效考核實(shí)施　256 第13章　AI在考核與激勵(lì)中的應(yīng)用 13.1　AI驅(qū)動(dòng)的智能考核體系　258 13.1.1　多維度績效數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與分析　258 13.1.2　基于機(jī)器學(xué)習(xí)的KPI動(dòng)態(tài)優(yōu)化　260 13.1.3　員工畫像與能力評(píng)估模型　261 13.1.4　自動(dòng)化考核報(bào)告生成系統(tǒng)　262 13.2　AI賦能的激勵(lì)方案設(shè)計(jì)　264 13.2.1　激勵(lì)效果預(yù)測與模擬系統(tǒng)　264 13.2.2　個(gè)性化激勵(lì)方案智能推薦　264 13.2.3　基于EVA的獎(jiǎng)金池動(dòng)態(tài)分配　265 13.2.4　長期激勵(lì)計(jì)劃AI優(yōu)化　267 13.3　AI在薪酬管理中的應(yīng)用　268 13.3.1　市場薪酬數(shù)據(jù)智能對標(biāo)　268 13.3.2　薪酬結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議系統(tǒng)　268 13.3.3　薪酬調(diào)整智能決策支持　269 13.3.4　薪酬成本預(yù)測與控制　270 13.4　AI支持的員工發(fā)展激勵(lì)　271 13.4.1　職業(yè)發(fā)展路徑智能規(guī)劃　271 13.4.2　培訓(xùn)需求AI識(shí)別與匹配　272 13.4.3　人才潛力評(píng)估與預(yù)測　273 13.4.4　個(gè)性化成長方案生成　273 13.5　考核激勵(lì)A(yù)I平臺(tái)構(gòu)建　274 13.5.1　智能HR系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)　274 13.5.2　考核激勵(lì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)　275 13.5.3　人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制　276 13.5.4　實(shí)施路徑與效果評(píng)估　278