本書共分為6個(gè)項(xiàng)目。共分為六個(gè)項(xiàng)目，分別為TensorFlow在服飾行業(yè)中的應(yīng)用、TensorFlow在用戶評(píng)論分析中的應(yīng)用、遷移學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)圖像分析中的應(yīng)用、基于Flask的動(dòng)物識(shí)別應(yīng)用與部署、基于RNN的古詩詞生成應(yīng)用、基于VGG19的藝術(shù)圖像風(fēng)格遷移等。每個(gè)項(xiàng)目都包含引導(dǎo)案例和具體任務(wù)，通過任務(wù)實(shí)施，使學(xué)生能夠深入理解并掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。