本書分為三篇。AI Agent基礎(chǔ)篇：介紹AI Agent的基本概念和開發(fā)模式，引出AI Agent的技術(shù)體系和實(shí)現(xiàn)方式，并以最常見的OpenAI LLM為例，演示從零構(gòu)建一個(gè)AI Agent的過程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。AI Agent實(shí)現(xiàn)篇：介紹AI Agent的典型實(shí)現(xiàn)模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技術(shù)的知識(shí)型Agent，以及整合圖像和音頻處理技術(shù)的多模態(tài)Agent，并在實(shí)現(xiàn)過程中引入LangChain和LlamaIndex這些常用框架。AI Agent應(yīng)用篇：從實(shí)際需求出發(fā)，全面介紹構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI Agent應(yīng)用所需的各項(xiàng)工程化技術(shù)；同時(shí)，引入多Agent系統(tǒng)應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，從而詳細(xì)闡述多Agent系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)過程以及相應(yīng)的技術(shù)組件和實(shí)現(xiàn)技巧。