本書根據(jù)李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動(dòng)有趣的例子

本書主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識(shí)基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實(shí)現(xiàn)方法、研究?jī)?nèi)容、發(fā)展趨勢(shì)；第二章哲

本專著主要從以下四個(gè)方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問(wèn)題：系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計(jì)算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問(wèn)題，并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計(jì)異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點(diǎn)，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識(shí)，我們特組織編寫了本書。全書共分14章，其中，第1章介

機(jī)器的智能與智能的機(jī)器

本書主要講解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、類型與使用方式，重點(diǎn)是使讀者理解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能應(yīng)用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景及其與智能機(jī)器人、人工智能、腦科學(xué)等的集成與應(yīng)用。

本書結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要，針對(duì)應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識(shí)課程而全新設(shè)計(jì)編寫，是具有豐富知識(shí)性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理知識(shí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法思想，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用方法。本書知識(shí)內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹、神經(jīng)

本書深入探索了在智能時(shí)代下信息技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容生成的演進(jìn)及其與創(chuàng)意設(shè)計(jì)的融合。書中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨學(xué)科合作以及自動(dòng)化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應(yīng)用，而且展望了人機(jī)共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來(lái)趨勢(shì)。全書共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計(jì)融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項(xiàng)目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項(xiàng)目2至項(xiàng)目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項(xiàng)目5至項(xiàng)目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項(xiàng)目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例，項(xiàng)目8至項(xiàng)目14介紹人工智能在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、信

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能