本書共7個項目，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)平臺部署與操作、數(shù)據(jù)庫配置維護、數(shù)據(jù)采集與處理、Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、SparkSQL數(shù)據(jù)分析、Zeppelin數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。每個項目圍繞一個核心知識點展開，通過具體的任務(wù)描述、知識課堂和實踐操作引導(dǎo)學(xué)生逐步深入學(xué)習(xí)。本書具有較強的實用性和可操作性，語言精練，通俗易懂

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本書屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的著作，從數(shù)據(jù)挖掘基本知識入手，簡要闡述了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，在此基礎(chǔ)上深入研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、分類規(guī)則、時間序列挖掘等數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)；此外，本書還關(guān)注了復(fù)雜類型數(shù)據(jù)的挖掘，最后分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融、教育、醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)中的實際應(yīng)用。

本書屬于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專著，由理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、算法應(yīng)用、模型創(chuàng)新及案例分析等部分組成。全書以大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢、處理算法與應(yīng)用模型為研究對象。深入分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理及挖掘技術(shù)，提出了針對海量數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化算法和模型。特別關(guān)注了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，探討了它們在不同

本書是一本面向數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、進階從業(yè)者及管理者的實用指南。本書通過系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑和豐富的案例，全面介紹了DeepSeek這款A(yù)I工具在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。書中從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念入手，詳細講解了數(shù)據(jù)分析的目的、流程和常用工具，強調(diào)了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的重要性。通過實際案例分析，展示了DeepSeek如何通過自

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