全書以強(qiáng)化工程應(yīng)用，弱化數(shù)學(xué)推導(dǎo)為基調(diào)，主要內(nèi)容可分為五大模塊：自動(dòng)控制系統(tǒng)概述（第1章）、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型（第2章）、控制系統(tǒng)的分析方法（第3~4章）、控制系統(tǒng)的校正（第5章）和控制系統(tǒng)的工程應(yīng)用（第6~7章）。編者根據(jù)全書內(nèi)容設(shè)計(jì)了配套講解視頻、課件和習(xí)題。第2~7章包含了MATLAB軟件在自動(dòng)控制系統(tǒng)分析中的應(yīng)

本教材遵循案例教學(xué)模式進(jìn)行課程教學(xué)設(shè)計(jì)，圍繞人工智能應(yīng)用案例展開，強(qiáng)調(diào)學(xué)科教學(xué)設(shè)計(jì)、主要研究?jī)?nèi)容、核心研究領(lǐng)域及前沿理論和技術(shù)等，內(nèi)容涉及圖像、視頻、語音、文本和機(jī)器人。本教材覆蓋人工智能（師范）專業(yè)入門必須掌握的知識(shí)，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性和前沿性并重，理論和實(shí)驗(yàn)相統(tǒng)一，著力于師范生的課程設(shè)計(jì)能力、案例分析能力和動(dòng)手實(shí)踐能力的培

共融機(jī)器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機(jī)器人自然交互、自主適應(yīng)復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機(jī)器人�！懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務(wù)機(jī)器人的研究熱點(diǎn)問題之一。當(dāng)前迫切需要共融機(jī)器人具備多模態(tài)交互信息的情感分析能力。本書針對(duì)多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的情感分析領(lǐng)域，從多模態(tài)交互信息特征的學(xué)習(xí)表示出發(fā)，系統(tǒng)介紹了自然交互中的特征學(xué)習(xí)表示

本書介紹了軟件測(cè)試的基本概念、原理、基本方法及測(cè)試過程等內(nèi)容，包括軟件測(cè)試技術(shù)概述、靜態(tài)測(cè)試、黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、測(cè)試報(bào)告管理、智能軟件測(cè)試以及單元測(cè)試框架Junit、壓力測(cè)試工具Jmeter的使用方法，同時(shí)還介紹了軟件測(cè)試與質(zhì)量保證等內(nèi)容。本書為軟件測(cè)試的基礎(chǔ)教材，旨在讓學(xué)生能夠熟練地對(duì)實(shí)際軟件進(jìn)

本書主要從技術(shù)原理和技術(shù)應(yīng)用兩方面講述人工智能技術(shù)。全書共12章，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、人工智能軟硬件、人工智能與數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言理解、知識(shí)推理、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能問答及人工智能倫理等。本書不僅可作為高等院校智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程等專

本書介紹了經(jīng)典人工智能（邏輯或演繹推理）和現(xiàn)代人工智能（歸納學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的覆蓋范圍。分別闡述了三類方法：演繹推理方法：這些方法從預(yù)先定義的假設(shè)開始，并對(duì)其進(jìn)行推理，以得出合乎邏輯的結(jié)論。底層方法包括搜索和基于邏輯的方法。這些方法在第1章到第5章中討論。歸納學(xué)習(xí)方法：這些方法從例子開始，并使用統(tǒng)計(jì)方法來得出假設(shè)。

2019年我社聯(lián)合南京大學(xué)人工智能學(xué)院出版了國內(nèi)外率先公開出版和發(fā)表的人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系，在國內(nèi)人工智能教育領(lǐng)域起到了很好的引領(lǐng)和示范作用，有效推動(dòng)了中國人工智能高等教育的發(fā)展。經(jīng)過3年多的探索和實(shí)踐，南京大學(xué)完成了一整輪本科和研究生培養(yǎng)方案的修訂，準(zhǔn)備集結(jié)出版這本AI人才培養(yǎng)體系的第2版，一方面對(duì)原有的AI

本書語言通俗易懂，以理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)的基本技術(shù)。通過典型場(chǎng)景化應(yīng)用案例，幫助讀者理解人工智能技術(shù)的概念、原理，激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)興趣。注重算法思想的介紹，簡(jiǎn)化了算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，讓學(xué)生在課堂上能夠“聽得懂、學(xué)得會(huì)”。本書共8章，分別是人工智能概述、大數(shù)據(jù)與人工智能

隨著人工智能的發(fā)展，以機(jī)器代替人來完成各種生產(chǎn)生活活動(dòng)已經(jīng)越來越普遍，自動(dòng)控制系統(tǒng)的需求越來越大。自動(dòng)控制原理是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，同時(shí)也是培養(yǎng)控制理論與控制工程學(xué)科、機(jī)械工程學(xué)科、電氣工程學(xué)科等專業(yè)人才的必備基礎(chǔ)知識(shí)。本書主要針對(duì)自動(dòng)控制原理的經(jīng)典控制部分進(jìn)行介紹，在傳統(tǒng)自控原理教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，在教材

鑒于小數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)孤島成為制約人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)性問題。本書全方位講解人工智能領(lǐng)域的聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理，翔實(shí)闡述在平衡智能學(xué)習(xí)和信息安全的前提下，如何通過加密機(jī)制進(jìn)行模型參數(shù)交換，安全地進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練，所建立的虛擬共享智能模型與直接聚合所有數(shù)據(jù)獲得的zui優(yōu)模型性能相近。除此之外，本書致力于全流程介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)踐