本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的認知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識。書中結(jié)合開源代碼

本書是專門為中小學生設(shè)計的編程讀本，通過生活情境導入項目，將編程知識、科學原理、傳感技術(shù)、智慧物聯(lián)等多種知識融入項目之中。全書分為5個單元，包括玩轉(zhuǎn)點陣屏、絢麗七彩燈、探秘加速度傳感器、初識物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)進階，每個單元圍繞不同的主題，通過豐富的項目實踐，激發(fā)讀者對編程和物聯(lián)網(wǎng)的興趣，培養(yǎng)讀者解決實際問題的能力，逐步提升

物聯(lián)網(wǎng)是融合物質(zhì)世界與信息世界的復雜系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟與新質(zhì)生產(chǎn)力的重要使能技術(shù)。為了適應(yīng)數(shù)智時代的新形勢和培養(yǎng)高素質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才，編者以物聯(lián)網(wǎng)功能域為線索，以物聯(lián)網(wǎng)概念、模型與關(guān)鍵技術(shù)為主體，以強化復合型人才綜合素質(zhì)為目標，輔以典型案例和應(yīng)用實例，編成本書。本書共10章，系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)的形成與發(fā)展脈絡(luò)，物

本書屬于中國科學院《自然辯證法通訊》雜志社編輯出版的《自然辯證法通訊》精選文叢之一，從人工智能對人類社會的深刻影響出發(fā)，梳理并整合人工智能在哲學基礎(chǔ)問題、倫理規(guī)范理論、政治哲學以及社會運用方面的前沿理論和問題思考，探索人工智能與人類的相處之道，為我們理解和應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)，以及人工智能穩(wěn)定、有序、和諧的發(fā)展提供更深入

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學習ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGP

本教材包括七章內(nèi)容分別介紹人工智能概論、知識表示與特征工程、機器學習、深度學習、專家系統(tǒng)、人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)與案例分析相關(guān)內(nèi)容，旨在全面且深入淺出地介紹人工智能的基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)的基本技術(shù)，并結(jié)合典型企業(yè)案例分析，緊跟時代潮流，注重技術(shù)的發(fā)展與革新。該教材充分體現(xiàn)智能科學與技術(shù)、人工智能方向高端人才培養(yǎng)的目標定位，尤其針

本書以AIBox嵌入式平臺作為人工智能（AI）硬件平臺、以Ubuntu作為嵌入式操作系統(tǒng)、以Facebook公司的PyTorch框架作為深度學習設(shè)計框架，設(shè)計了攝像頭模糊檢測項目、行人檢測項目、車道線檢測項目和人臉檢測項目4個人工智能實踐項目，實現(xiàn)了國產(chǎn)人工智能硬件平臺人工智能開放平臺的無縫組合。本書以案例教學為特色，

針對國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學習學科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學者近年來有關(guān)深度學習推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識的推薦、混合推薦、深度學習、基于深度學習的推薦以及輔助學習的推薦 等五個方

本書主要把握計算機科學與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機器學習技術(shù)展開詳細介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機學科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過

本書深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時代，專家系統(tǒng)在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點，深入分析了專家系統(tǒng)對于風險社會中群體決策和輿論引導的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細討論了當這種信任失效風險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應(yīng)，包括對媒體信任度、科學知識傳