本書由長期從事工業(yè)機器人技術相關工作的一線教師和企業(yè)工程師，根據(jù)他們在工業(yè)機器人技術教學、培訓、工程應用、技能評價和競賽方面的豐富經(jīng)驗，對照《工業(yè)機器人應用編程職業(yè)技能等級標準》，結合工業(yè)機器人在企業(yè)實際應用中的工程項目編寫而成。本書基于工業(yè)機器人應用領域一體化教學創(chuàng)新平臺（BNRT�睮RAP�睷3），按照工業(yè)機器人應

本書根據(jù)《國家職業(yè)技能標準焊工》相關知識和技能要求，主要針對焊接機器人操作中級工、高級工、技師職業(yè)能力考核項目中的機器人激光焊相關內(nèi)容編寫，為焊接機器人操作工所要求激光焊部分的中級工、高級工、技師職業(yè)能力學習和實操提供幫助。本書內(nèi)容深入淺出、圖文并茂，便于學習者理解和掌握。本書以唐山松下4kW直接半導體遠程激光焊機器人

本書從工程實際出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)中各種軟、硬件的應用技術。全書分為基礎知識篇和項目實訓篇。基礎知識篇包括計算機控制系統(tǒng)概述、總線接口與過程通道、計算機控制系統(tǒng)的硬件、計算機控制系統(tǒng)的軟件、計算機控制系統(tǒng)設計與調(diào)試。項目實訓篇選取了當前工控領域常用的監(jiān)控組態(tài)軟件MCGS作為開發(fā)軟件，通過9個工程實訓項目詳細

本書基于SOLIDWORKS2020計算機輔助設計軟件，以工業(yè)機器人機械手臂零部件為載體，介紹了工業(yè)機器人的數(shù)字化設計、工程圖的創(chuàng)建和模擬仿真。本書按照學生對事物的認知和學習規(guī)律編排了教學內(nèi)容。本書共12個項目，分別為軌跡練習夾具數(shù)字化設計、校準工具數(shù)字化設計、底盤法蘭蓋數(shù)字化設計、大手臂數(shù)字化設計、底盤旋轉蝸桿數(shù)字化

本書以各類傳感器的工作原理為主線，以項目任務為導向，將相關知識的講解貫穿在項目任務的過程中，堅持與高等職業(yè)本科教學思想、崗位需求相結合的原則。通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。本書分別介紹了傳感器與自動檢測數(shù)據(jù)處理、力的測量、速度與位置的測量、位移的測量、液位的測量、溫度的測量、化學物質的測量、現(xiàn)代檢測技術8個項目

本書以社會對“具有數(shù)據(jù)技能的管理者”的需求為導向，從管理視角切入，嘗試以人文社科類專業(yè)學生容易接受的語言介紹與大數(shù)據(jù)相關的知識點。全書分為基礎篇和管理篇兩部分，基礎篇包括大數(shù)據(jù)概論、理解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術；管理篇包括大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)影響、大數(shù)據(jù)與社會治理創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉型、大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理。

本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領讀者走進數(shù)據(jù)科學的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導讀者進一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關系，加深對數(shù)據(jù)科學的認知。

本書按照高等學校工科本科“工程力學”課程的基本要求編寫，全書共17章，包括點的運動學、剛性的基本運動、點的合成運動、剛體的平面運動、力和力偶、力系的簡化、約束與受力分析、剛體與剛體系的平衡、質點動力學、動力學普遍定理、材料力學的基本概念、軸向拉伸與壓縮、圓軸扭轉與連接件的強度、直梁的彎曲、應力狀態(tài)與強度理論、組合變形、

本書系統(tǒng)介紹了面向人工智能領域中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護技術和工程實踐。本書首先探討了人工智能領域所面臨的各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題及其核心需求，并在此基礎上縱覽和比較了各種隱私保護計算技術和解決方案的利弊；然后詳細闡述了目前比較具有工程實踐優(yōu)勢的可信執(zhí)行環(huán)境技術，及其在主流人工智能場景中的工程實踐參考案例。此外，本書介

本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關概念，以及R語言的基礎知識，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言