本書面向人工智能初學(xué)者，分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇兩個(gè)篇章。其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算機(jī)與環(huán)境感知、簡(jiǎn)單幾何形狀的識(shí)別、人工智能搜索算法；進(jìn)階篇?jiǎng)t包括大數(shù)據(jù)的定義、知識(shí)與推理、回歸與分類、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、感知信息處理。此外還有配合知識(shí)學(xué)習(xí)的課程實(shí)踐，包括圖形匹配以及微縮車倒車入庫等實(shí)驗(yàn)。本

本書是上海交通大學(xué)校友會(huì)人工智能分會(huì)2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動(dòng)相關(guān)演講內(nèi)容的衍生書籍，書中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會(huì)、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)角度介紹了人工智能在當(dāng)代的發(fā)展前沿，圍繞AI核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題，深入挖掘技術(shù)和產(chǎn)業(yè)相融合的奧秘，探索了人工智能行業(yè)的新趨勢(shì)、新

本書從信息傳輸方式、獲得的信息、拓?fù)鋱D、控制輸入更新方式等角度分析多智能體系統(tǒng)的一致性。根據(jù)智能體的動(dòng)態(tài)方程，分別探討一階、二階和一般線性多智能體系統(tǒng)的一致性問題，給出了狀態(tài)反饋和輸出反饋形式的兩類協(xié)議，并建立了在固定拓?fù)淝樾我恢滦猿闪⒌某浞謼l件，以及具有一般線性連續(xù)動(dòng)態(tài)的多智能體系統(tǒng)的一致性的可解性問題。

本書介紹了人工智能的定義和發(fā)展、大數(shù)據(jù)思維與自動(dòng)化模糊邏輯、人工智能相關(guān)領(lǐng)域(云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化)、人工智能在機(jī)器人等領(lǐng)域的體現(xiàn)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能與倫理問題和人工智能對(duì)職場(chǎng)的影響等。

人工智能（大學(xué)版）

本書主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),注重分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、基本原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對(duì)主要算法及其應(yīng)用展開討論及闡述。全書分為兩部分:基礎(chǔ)知識(shí)篇與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用篇。基礎(chǔ)知識(shí)篇介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的概念及發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自編碼器等基礎(chǔ)算法原理及其特點(diǎn)。

本書共10章,第1-2章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng);第3章介紹人工智能概述;第4-6章介紹人工智能支撐技術(shù)、人工智能關(guān)鍵通用技術(shù)和人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù);第7-10章介紹人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用,包括智能商務(wù)、智能交通、智能醫(yī)療和人工智能在其他行業(yè)中的應(yīng)用。學(xué)生可根據(jù)各自專業(yè)及興趣選擇其中相應(yīng)行業(yè)的應(yīng)用案例重點(diǎn)學(xué)習(xí),感

本書是在我國(guó)“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對(duì)高等院校人才培養(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時(shí)代下理工科學(xué)生用新技術(shù)和方法求解問題而編寫的通識(shí)類教材。本書采用使命式學(xué)習(xí)模式,目的是使讀者初步了解和嘗試如何應(yīng)用已有的智能計(jì)算方法解決生活和工作中的問題,逐漸建立起為求解問題而進(jìn)行研究和探索的思維模式,而非積累僵硬知識(shí)的習(xí)慣性思維。全書

本書是在“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對(duì)高等院�！靶挛目啤比瞬排囵B(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時(shí)代“新文科”學(xué)生人工智能問題求解能力而編寫的通識(shí)類教材。本書分基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇、實(shí)踐篇,共13章,主要介紹智能計(jì)算與新文科;智能計(jì)算編程基礎(chǔ);數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理及可視化;預(yù)測(cè)變量的值;判斷對(duì)象類別;聚類分析;讓計(jì)算機(jī)模擬人腦具有智能;用

人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和生活，也對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了重大影響。本書先介紹了與人工智能相關(guān)的理論知識(shí)，再一一講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；應(yīng)用篇主要講述了人工智能的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、醫(yī)療健康、社交娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用情況；落地篇講述了AI行業(yè)的入局之道，