本書在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和通信輻射源個(gè)體識(shí)別的基本概念與研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新的理論成果去解決通信輻射源個(gè)體識(shí)別存在的具體問題，系統(tǒng)闡述了流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、深度學(xué)習(xí)、淺層學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法在通信輻射源個(gè)體識(shí)別中應(yīng)用的最新研究成果。

本書聚焦人工智能迅速發(fā)展及廣泛應(yīng)用背景下的深度學(xué)習(xí)主題，內(nèi)容以數(shù)學(xué)優(yōu)化(線性回歸和邏輯回歸)為起點(diǎn)，延申到單神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，依次介紹全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，并給出應(yīng)用實(shí)例。全書內(nèi)容闡述以“簡(jiǎn)中求道”為核心思想，遵循由數(shù)理到網(wǎng)絡(luò)、由簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、由理論到實(shí)踐的路線，引導(dǎo)讀者循序漸進(jìn)地掌握深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)。

本書系“自動(dòng)控制課程設(shè)計(jì)”課程的配套教材，以復(fù)雜工業(yè)對(duì)象的控制系統(tǒng)建模、分析和綜合作為討論對(duì)象，從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度闡述自動(dòng)控制課程設(shè)計(jì)相關(guān)內(nèi)容。本書共分為9個(gè)章節(jié)。第1章介紹自動(dòng)控制課程設(shè)計(jì)的背景和目標(biāo)。第2和第3章介紹控制系統(tǒng)建模方法，第4-5章介紹經(jīng)典控制算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，第6-8章介紹狀態(tài)空間控制器與先進(jìn)控制算

本書對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法(如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等)進(jìn)行了深入的分析，并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法。用6章對(duì)深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了相當(dāng)全面的敘述，不僅深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展，人工智能早已進(jìn)入我們的生活，并作為核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行了深刻的塑造和改變，推動(dòng)著商業(yè)模式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)甚至國(guó)家戰(zhàn)略的升級(jí)革新。本書作者精心構(gòu)建了認(rèn)知覺醒、工具賦能和商業(yè)落地三個(gè)篇章九大思維，旨在全方位、多層次地展現(xiàn)AI思維的魅力與力量，為讀者呈現(xiàn)一個(gè)完整的AI思維框架體系。本書是

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)工作面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，人工智能以其強(qiáng)大的信息傳播能力，為意識(shí)形態(tài)的傳播提供了更為便捷、高效的渠道，使得各種思想和觀念能夠以前所未有的速度和廣度進(jìn)行傳遞；另一方面，人工智能技術(shù)也可能成為某些不良信息的擴(kuò)散工具。本書旨在為讀者提供一個(gè)全面、深入地理解人工智能在意識(shí)

本教材全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別的基本概念、核心理論方法和最新研究進(jìn)展與應(yīng)用。全書系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、模型評(píng)估與優(yōu)化、特征提取與選擇、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，結(jié)合實(shí)際案例，分析了機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別在計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著AI技術(shù)的不斷成熟，AI已經(jīng)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。本書從AI的發(fā)展歷程出發(fā)，系統(tǒng)介紹AI技術(shù)在文字、圖像、視頻等不同類型內(nèi)容生成中的應(yīng)用方法與技巧。本書提供了豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，通過詳細(xì)的步驟解析，讀者不僅能夠全面了解AIGC的理論基礎(chǔ)，還能掌握具體的操作技能和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。無論是初次接觸AIGC的新手，還是希望

本書系統(tǒng)講解了ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)的基本操作知識(shí)，如基礎(chǔ)操作、進(jìn)階操作、常見提示詞模板的使用和ChatGPT在常見領(lǐng)域的綜合應(yīng)用等。學(xué)習(xí)本書可以快速掌握ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。全書共11章，分別講解了ChatGPT入門的基本操作、編寫與優(yōu)化ChatGPT的提示詞、ChatGPT文案創(chuàng)作提示詞模板、ChatGPT生

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、信任形成機(jī)理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動(dòng)文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價(jià)值。重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了在數(shù)字信任危機(jī)中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個(gè)體信任的影響因素方面，通過結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識(shí)尋求、工作效率和社會(huì)互動(dòng)在信任形