ERDAS以先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶(hù)界面和操作方式，受到廣大用戶(hù)的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀(jì)90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關(guān)系列版本雖有改動(dòng)，但其功能模塊設(shè)計(jì)和操作界面保持了一致的風(fēng)格，所以本書(shū)適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件

高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)是遙感影像解譯中的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的基本知識(shí)和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)方面的研究工作。全書(shū)共6章，分為4個(gè)部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以

《遙感類(lèi)課程集成實(shí)驗(yàn)教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學(xué)分析三門(mén)實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類(lèi)課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，集成各部分實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生提供系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)技能訓(xùn)練�！哆b感類(lèi)課程集成實(shí)驗(yàn)教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實(shí)驗(yàn)、遙感數(shù)字影像處理系列實(shí)驗(yàn)、遙感應(yīng)用專(zhuān)題系列實(shí)驗(yàn)、野外地面量測(cè)系列實(shí)驗(yàn)。

本書(shū)是高等學(xué)校遙感數(shù)字圖像處理課程教材，也是新形態(tài)教材，有配套的網(wǎng)絡(luò)課程。版于2015年出版，本次修訂在版基礎(chǔ)上，按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程，由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)。不僅包括常用的經(jīng)典方法，更增添了近年新提出的方法。全書(shū)共3大部分13章，主要包括：遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的基本概

本書(shū)是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識(shí)挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解的**研究成果撰寫(xiě)的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解各個(gè)層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場(chǎng)景理解的研究進(jìn)展及趨勢(shì)、遙感影像場(chǎng)景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場(chǎng)景檢索任務(wù)、遙感

本書(shū)分為三個(gè)部分共16章,其中第一部分為基礎(chǔ)篇,第1-2章,主要介紹了3S技術(shù)背景及相關(guān)理論基礎(chǔ);第二部分為操作篇,包括第3-6章,主要闡述了3S綜合實(shí)習(xí)的主要內(nèi)容與基本操作流程,包括GPS數(shù)據(jù)采集、RS遙感影像處理、GIS空間分析與開(kāi)發(fā);第三部分為案例篇,包括第7-16章,主要介紹了10個(gè)智慧校園典型應(yīng)用案例,涉及應(yīng)

全書(shū)內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災(zāi)害目標(biāo)精確提取的需求背景、理論基礎(chǔ)和國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展。第2章重點(diǎn)分析了高分辨率遙感影像典型災(zāi)害目標(biāo)及損毀特征。第3章提出了顧及視覺(jué)注意模型的對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的災(zāi)害損毀區(qū)域檢測(cè)方法。第4章研究了光學(xué)遙感影像建筑物損毀提取方法。同時(shí)，分析了極化SAR影像在建筑物信息提

本書(shū)針對(duì)衛(wèi)星遙感圖像，系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星遙感圖像解譯的基本概念、發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢(shì)，分析了衛(wèi)星遙感的物理基礎(chǔ)、典型地物波譜特性和衛(wèi)星遙感圖像處理的內(nèi)容，以信息論為基礎(chǔ)，從信息論基礎(chǔ)理論出發(fā)來(lái)理解衛(wèi)星遙感圖像成像過(guò)程中的信息流傳遞；重點(diǎn)分析了目視解譯和計(jì)算機(jī)解譯方法，針對(duì)可見(jiàn)光、高光譜、紅外、SAR4類(lèi)衛(wèi)星遙感圖像的不同特性

本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容屬于跨學(xué)科研究，相關(guān)工作涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、遙感科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。大部分內(nèi)容是針對(duì)高分辨率遙感圖像智能信息提取的最新研究成果的總結(jié)。全書(shū)由四部分共8章組成。第一部分(第1章和第2章)為緒論和綜述。第二部分(第3章)為科學(xué)理論篇，建立類(lèi)腦心智計(jì)算理論，面向目標(biāo)分類(lèi)和識(shí)別構(gòu)建媒體神經(jīng)

本書(shū)系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長(zhǎng)調(diào)控機(jī)理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對(duì)整個(gè)基板電磁場(chǎng)的影響，驗(yàn)證拉曼增強(qiáng)基板對(duì)腺嘌呤分子探測(cè)信號(hào)的增強(qiáng)能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測(cè)增強(qiáng)基板，本書(shū)所述器件在實(shí)現(xiàn)高敏感性的同時(shí)，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性�；�于此，本書(shū)闡述利用Au自組裝納米天線(xiàn)與ZnO膠體量子點(diǎn)薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)