本書內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表性算法，對(duì)算法的原理與思想、推導(dǎo)與證明、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標(biāo)，三明學(xué)院信息工程學(xué)院院長。本書主要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)與基礎(chǔ)理論，并通過大量的人工智能應(yīng)用幫助理工科學(xué)生快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括人工智能簡介、人工智能應(yīng)用、人工智能開發(fā)工具、新能源發(fā)電量預(yù)測、鋼材表面缺陷智能識(shí)別、交通事故智能識(shí)別、廠區(qū)工人抽煙行為識(shí)別、電動(dòng)車進(jìn)電梯自動(dòng)預(yù)警、施工人員安全裝備檢測

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術(shù)脈絡(luò)、核心關(guān)鍵算法、典型應(yīng)用場景等設(shè)立對(duì)應(yīng)章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領(lǐng)域的基本知識(shí)，并體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會(huì)、知識(shí)與知識(shí)表示、推理技

本書聚焦于知識(shí)表示與推理，圍繞經(jīng)典知識(shí)表示、知識(shí)圖譜、知識(shí)體系構(gòu)建和知識(shí)融合、實(shí)體識(shí)別和擴(kuò)展、實(shí)體消歧、關(guān)系抽取、事件抽取、知識(shí)存儲(chǔ)和檢索、經(jīng)典知識(shí)推理、確定性推理與不確定性推理、數(shù)值推理、知識(shí)問答與對(duì)話等展開介紹。每章對(duì)多個(gè)相關(guān)研究方向的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行系統(tǒng)的、多維度的梳理，注重介紹傳統(tǒng)知識(shí)工程的思想和理論，以及機(jī)器學(xué)習(xí)

"本書詳細(xì)介紹人工智能的核心概念、理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用。全書共7章，首先定義智能和人工智能，探討人工智能的歷史、實(shí)現(xiàn)方式、研究內(nèi)容和趨勢；然后解釋與Python編程相關(guān)的概念，聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，又分別從計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的角度介紹前沿理論、方法和技術(shù)；最后講述人工智能的倫理與法律概念。每章都附有相

"本書從Python基礎(chǔ)入手，循序漸進(jìn)地講到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的算法原理和代碼實(shí)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)算法理論的同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了代碼工程能力的逐步提高。本書共6個(gè)章，第1章從零基礎(chǔ)介紹Python基礎(chǔ)語法、Python數(shù)據(jù)處理庫NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理并

"統(tǒng)計(jì)學(xué)是在概率論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)問。在自然科學(xué)、工程學(xué)、社會(huì)學(xué)、人文學(xué)、軍事學(xué)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域，凡是涉及數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、可視化和解釋等方面的問題，都是統(tǒng)計(jì)學(xué)大顯身手的舞臺(tái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)既是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，又是一門推斷的藝術(shù)，其中不乏有哲學(xué)思辯和信念差異。來自不同學(xué)派的觀點(diǎn)相互碰撞，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在二十

本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用，以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國際專家的研究成果，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步，并對(duì)未來的研究方向提出了深刻的見解。

"本書圍繞人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的探索實(shí)踐與場景應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)容編寫，引用行業(yè)一線的項(xiàng)目案例，以人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別、無人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智能倫理與安全8個(gè)單元為切入點(diǎn)，向?qū)W習(xí)者生動(dòng)展示智能建造背景下的人工智能技術(shù)應(yīng)用場景,具有典型的跨界性和融合性。本書內(nèi)容全面、新穎、易懂，具有系

因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機(jī)制落實(shí)到各行各業(yè)，開展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內(nèi)容包括：介紹因素的范式特質(zhì)和智能孵化洛神工程的內(nèi)容；介紹因素空間對(duì)智能生成機(jī)制的落實(shí)細(xì)則；介紹因素顯隱的理論，將現(xiàn)有人工智能數(shù)學(xué)算法歸結(jié)到回歸和優(yōu)化兩大方面，突出支持向量機(jī)與因素