本書參考傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)1X職業(yè)技能等級考試中級和高級的考核內(nèi)容，將所涉及到的知識點設(shè)計成項目案例，由淺入深、全面系統(tǒng)地講解了傳感網(wǎng)的應(yīng)用與開發(fā)。全書共7個項目，包括智能安防系統(tǒng)、生產(chǎn)線環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、倉儲環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、Stack協(xié)議棧組網(wǎng)開發(fā)、Wi-Fi數(shù)據(jù)通信項目、Wi-Fi轉(zhuǎn)發(fā)器項目和礦井安防檢測項目。本書既可以作為

本書由生產(chǎn)生活具體實例引入，深入淺出，將傳感器技術(shù)及其應(yīng)用的相關(guān)知識、技能融入相應(yīng)的項目中。本書內(nèi)容包括理論篇、實踐篇和創(chuàng)新篇三部分。理論篇中主要包括各類傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器等理論知識。實踐篇包括簡易小雞孵化恒溫控制器的設(shè)計與制作、酒精測試儀的設(shè)計與制作等9個項目，主要通過各種傳感器的應(yīng)用進一步

本書是作者近幾年在多個科研項目研究的基礎(chǔ)上提煉撰寫而成的，是關(guān)于低維納米材料（包括典型團簇、納米線和二維單層）在氣體監(jiān)測、檢測領(lǐng)域中研究和應(yīng)用的成果。其核心內(nèi)容是面向危害氣體監(jiān)測和檢測的基于低維納米材料氣體傳感器的氣敏性能的理論研究。本書首先介紹了氣體傳感器的研究背景以及所用的理論基礎(chǔ)及方法，然后分別針對不同維度的納米

本書主要介紹各類傳感器的機理及應(yīng)用實例。全書共11章，首先簡述傳感器的基本概念、特性、技術(shù)指標及改善途徑、發(fā)展歷程、微納傳感器及其加工技術(shù)等內(nèi)容；然后闡述電阻式、電感式、電容式、磁電式、壓電式、光電式、熱電式、聲波和智能傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、特性、電路設(shè)計及應(yīng)用等內(nèi)容；最后介紹傳感器的發(fā)展趨勢。

本書以具體的項目任務(wù)為載體，主要內(nèi)容包括認識檢測及自動檢測系統(tǒng)、溫度的檢測、力和壓力的檢測、氣體和濕度的檢測、位置的檢測、位移的檢測、視覺傳感器檢測系統(tǒng)的搭建、激光傳感器檢測系統(tǒng)的搭建、智能傳感器檢測系統(tǒng)的搭建、超聲波傳感器檢測系統(tǒng)的搭建。本書可作為職業(yè)院校智能制造技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用、電氣自動化技術(shù)和機電一體

本書從設(shè)計制備一系列氮雜石墨烯基功能納米材料入手，結(jié)合電化學(xué)發(fā)光(ECL)、光電化學(xué)(PEC)及自供能電化學(xué)傳感等新型電分析技術(shù)，建立了一系列用于檢測水體環(huán)境中最常見的亞型微囊藻毒素－LR(MC-LR)的電化學(xué)傳感方法，并將其應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品、食品中MC-LR的檢測。

《新型微納光學(xué)傳感技術(shù)》以微納光學(xué)傳感機理與技術(shù)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)總結(jié)了作者十余年來在微納光學(xué)傳感領(lǐng)域的研究成果。內(nèi)容涵蓋各類基于表面等離子體諧振（SPR）波導(dǎo)、定向耦合器、馬赫-澤德干涉儀（MZI）與光子晶體的新型傳感器件及技術(shù)的仿真、設(shè)計和應(yīng)用方案。這些微納光學(xué)傳感機理的提出拓展了一些嶄新物理現(xiàn)象的應(yīng)用領(lǐng)域。同時，這類具

本書為工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書通過精選內(nèi)容、歸類編排的方法增強傳感器課程教學(xué)的系統(tǒng)性，在編寫過程中力求突出共性基礎(chǔ)，以傳感器功用為主線，著眼于傳感器的選型、裝調(diào)、測量數(shù)據(jù)分析等解決智能制造業(yè)中信息采集與轉(zhuǎn)換等實際問題的知識和技能。全書分為7個項目，采用模塊化、任務(wù)式編排，分別介紹傳感器與智能檢測技術(shù)基礎(chǔ)，

傳感器原理及應(yīng)用

本書總結(jié)分析了生物醫(yī)學(xué)傳感檢測技術(shù)在生物力學(xué)、生物電、生物化學(xué)性狀方面的醫(yī)療健康應(yīng)用，優(yōu)選了有實際應(yīng)用價值的醫(yī)療健康應(yīng)用場景和生理過程、生物學(xué)特征檢測對象，形成了“生理參數(shù)傳感檢測裝置與系統(tǒng)設(shè)計”、“生理信號檢測與特征參數(shù)分析建�！薄ⅰ吧�理參數(shù)在線檢測與過程控制系統(tǒng)”三個案例模塊，每個案例由“案例生物醫(yī)學(xué)工程背景”、“