本書以光學、雷達等主被動遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,從土地利用/覆蓋分類、地表溫度反演、土壤濕度反演、地表形變提取等方面進行研究,實現(xiàn)定性、定量、幾何、物理一體化綜合分析。深入探討了基于主被動遙感數(shù)據(jù)協(xié)同處理的地表環(huán)境監(jiān)測體系結構與技術方法,從信息融合與分類、協(xié)同目標識別、協(xié)同參數(shù)反演與關聯(lián)分析四個層次開展研究。并選擇徐州市
《高分辨率對地觀測和商業(yè)遙感》主要以商業(yè)高光譜微納衛(wèi)星和商業(yè)高空間分辨率衛(wèi)星為研究對象,提出了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的設計理念,系統(tǒng)地闡述了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展、商業(yè)模式、工程設計與實施,內容包括商業(yè)遙感微納衛(wèi)星設計、衛(wèi)星地面系統(tǒng)設計、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理技術、衛(wèi)星數(shù)據(jù)標準規(guī)范及行業(yè)規(guī)范、衛(wèi)星大數(shù)據(jù)應用及多源數(shù)據(jù)應用服務平臺等!
本書針對高分遙感影像變化檢測中多特征分析利用和多變化類型識別相關科學問題,以面向對象影像分析為指導,綜合應用多尺度影像分割、一致性差異分析、遺傳粒子群多特征優(yōu)化選擇、自適應權重變化矢量分析等關鍵技術,依據(jù)高分遙感“對象生成—多特征選擇—變化檢測”的研究技術路線,重點探索了一種基于面向對象的高分遙感影像多特征變化檢測理論
本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點,引入機器學習、模式識別等理論和技術,開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究。全書共8章:第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展;第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎、常用方法和方法評價;第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法,重點
基于高分四號衛(wèi)星數(shù)據(jù)的特征參數(shù)反演旨在從衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)中提取遙感參數(shù)信息,形成遙感參數(shù)產品,便于應用者使用,提高衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的應用效率,拓展衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的應用范圍,推動遙感數(shù)據(jù)產品的產業(yè)化和國產化。 本書內容反映高分四號衛(wèi)星大氣參數(shù)、陸表參數(shù)與水體參數(shù)遙感反演的成果,簡述了遙感參數(shù)反演理論、方法、建;A;重點闡述了云檢
本書主要介紹高分辨率遙感影像幾何定位中涉及的理論方法及關鍵技術,內容包括高分辨率遙感影像的成像幾何模型、衛(wèi)星影像的姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校、攝影測量參數(shù)在軌幾何定標、高分辨率遙感影像的光束法平差、多源輔助數(shù)據(jù)支持的遙感影像幾何定位、基于總體*小二乘理論的遙感影像幾何定位技術等。本書可以作為高等院校與科研機構目標工程、攝影測量與
《多源空譜遙感圖像融合的表示學習方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā),介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法,及其在空譜遙感圖像的融合應用!抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學習方法》分兩部分,共11章。**部分論述多維信號表示與建模基礎,第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學習,第2章介紹稀疏表示與壓縮感知,
隨著我國高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項的實施,國產高分衛(wèi)星相繼升空并取得了令人矚目的成就。由于城市地表的高度復雜性,本書主要利用國產高分一號、高分二號衛(wèi)星,圍繞城市典型地表要素樣本庫的構建、全卷積神經網(wǎng)絡的搭建與測試、多特征參與分類的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分類體系的設計和提取等方面開展工作,從影像處理、
本書以遙感應用及圖像處理技術所涉及的規(guī)范及相關標準為主線進行編寫,首先對遙感電磁輻射基礎、傳感器及其成像方式、遙感衛(wèi)星及其運行特點、微波遙感、遙感技術的應用等內容進行了闡述與講解;然后對圖像處理技術所涉及的衛(wèi)星遙感圖像處理相關理論及方法、遙感圖像處理、遙感圖像的目視解譯、遙感圖像的計算機分類、衛(wèi)星遙感圖像邊緣檢測與提取
本文圍繞影像翻譯這一新概念,以光學影像中云層覆蓋區(qū)修復為切入點,針對翻譯過程中的理論和技術問題開展了相關研究,在前人研究的基礎上進一步闡述影像翻譯的概念,影像翻譯與影像解譯、融合、變換之間的區(qū)別與聯(lián)系,研究影像翻譯的模式、方法及流程。通過借鑒語言翻譯的概念和模式,提出以影像表達為目的、以影像理解為前提,以影像轉換為手段