本書(shū)是高等學(xué)�，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材，全書(shū)共五章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。各章配置了相應(yīng)習(xí)題并在書(shū)后附有參考答案，為了便于例題和案例的講述和求解，采用了國(guó)際通用的R軟件輔助教學(xué)，為便于應(yīng)用，R程序簡(jiǎn)單實(shí)用，均可直接錄入使用，不要求學(xué)生具備任何計(jì)算機(jī)編程知識(shí)。本

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《格致方法定量研究系列：多元回歸中的交互作用》介紹了交互作用分析的基本點(diǎn)，特別是在有一個(gè)以上連續(xù)性解釋變量的多元回歸當(dāng)中。 《格致方法定量研究系列：多元回歸中的交互作用》適合那些具備基本多元回歸知識(shí)的研究者。主要內(nèi)容是調(diào)節(jié)關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)分析，關(guān)注至少有一個(gè)自變量（或解釋變量）是連續(xù)變量的情況。主要目的是梳理有關(guān)此主題的分

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用》是為數(shù)學(xué)系與統(tǒng)計(jì)系本科生設(shè)計(jì)的教材。全書(shū)共分8章：基本概念、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢、方差分析、回歸分析、序貫分析，書(shū)中含有經(jīng)典統(tǒng)計(jì)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，又加進(jìn)了不少近代統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)處理的實(shí)用方法和思想，如Bootstrap再抽樣、Jacknife估計(jì)、EM算法等。

本書(shū)按大綱�？贾�識(shí)點(diǎn)科學(xué)地分為9講，每一講又分三個(gè)模塊：內(nèi)容精講、例題精解和習(xí)題精練．內(nèi)容精講：編者以輕松且類(lèi)似于“面對(duì)面講課”的語(yǔ)言形式精講知識(shí)點(diǎn)，給讀者雖在看書(shū)，但仿佛在聽(tīng)講課般的非一般的感受．例題精解：例題選取均是作者從眾多經(jīng)典題目中認(rèn)真篩選出來(lái)的，可謂經(jīng)典中的經(jīng)典．每道題目均具代表性，絕不是大量題目的簡(jiǎn)單堆砌．

本書(shū)是高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)本科生的"概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)。本書(shū)是《高等院校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列教材》中《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的輔導(dǎo)教材，也可與國(guó)內(nèi)多套現(xiàn)行優(yōu)秀教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》相配套，同步使用。本書(shū)針對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的疑難與困惑進(jìn)行釋疑解難，并按知識(shí)點(diǎn)、題型進(jìn)行典型例題分析，據(jù)題型特點(diǎn)著重講授解

本書(shū)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和分布的檢驗(yàn)、Bayes方法和統(tǒng)計(jì)判決理論等七章，各章都配備了習(xí)題，可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)系本科生"數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的教材或參考書(shū)。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識(shí)的讀者皆可使用本書(shū)。

作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對(duì)象—屬性空間的劃分問(wèn)題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象—屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書(shū)針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

陳鴻建、趙永紅、翁洋編*的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版高等學(xué)校教材）》是四川大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研室在第一版的基礎(chǔ)上修訂而成。在內(nèi)容上引入前沿知識(shí)，介紹自然指數(shù)分布族的基本理論和統(tǒng)計(jì)方法，并介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。本書(shū)敘述流暢，推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，注重方法的應(yīng)用背景。習(xí)題豐富，內(nèi)容新穎，涉及英語(yǔ)期末考試、網(wǎng)吧網(wǎng)管、機(jī)場(chǎng)誤機(jī)人數(shù)、食堂座

王友乾、付利亞、徐建文編寫(xiě)的《縱向數(shù)據(jù)分析(研究生教學(xué)用書(shū))》以實(shí)例為背景，系統(tǒng)闡述了縱向數(shù)據(jù)分析中邊際模型估計(jì)參數(shù)的方法、參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)、模型中相關(guān)矩陣和協(xié)變量的選擇及其在實(shí)際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。全書(shū)共分八章，內(nèi)容包括縱向數(shù)據(jù)的背景，線性模型，廣義線性模型，邊際模型，參數(shù)估計(jì)的協(xié)方差矩陣估計(jì)，模型選擇，縱向數(shù)據(jù)的秩的統(tǒng)