本書主要介紹人體外骨骼及其關(guān)鍵技術(shù)。全書共六章，包括緒論、軍用人體外骨骼、醫(yī)用人體外骨骼、工業(yè)用人體外骨骼、消費級人體外骨骼和展望。首先，書中闡述了人體外骨骼的定義、發(fā)展歷史、分類、材料，讓讀者對人體外骨骼有一個總體的認(rèn)知；接著分別從軍事、醫(yī)療、工業(yè)、消費級產(chǎn)品四個領(lǐng)域，用案例分析的方式，圖文并貌地對當(dāng)前全球范圍典型的

本書匯總了數(shù)據(jù)科學(xué)中經(jīng)常使用的數(shù)學(xué)知識，包括矩陣基礎(chǔ)、微積分、概率論和優(yōu)化等，以矩陣和向量形式統(tǒng)一了幾個內(nèi)容的符號體系，系統(tǒng)全面地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書共7章，內(nèi)容包括線性代數(shù)、向量空間、內(nèi)積空間、矩陣分解、向量微積分、概率與分布和優(yōu)化方法。本書兼顧數(shù)學(xué)表達的嚴(yán)謹(jǐn)性和知識描述的直觀性，減少了枯燥的證明過程，增加

數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)

本書以機器人行業(yè)的崗位需求和人才必備技能為主線，講解了機器人技術(shù)及相關(guān)知識，通過優(yōu)化知識體系結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)學(xué)生具備理論和實踐相結(jié)合解決問題的能力，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。全書共7章，內(nèi)容涵蓋了機器人的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、工業(yè)機器人的技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)機器人的技術(shù)應(yīng)用、機器人的機械結(jié)構(gòu)與電動機、機器人硬件電路和機器人設(shè)計制作實踐等專業(yè)知

本書中可以看到人工智能的起源、與發(fā)展史，可以領(lǐng)略人臉識別技術(shù)的進化與音頻智能的崛起，還可以探索人工智能在游戲和協(xié)作方面的驚人能力。書中還揭示微型機器人在人體內(nèi)的自動駕駛和機器人與天文望遠鏡FAST的奇妙交匯。不僅如此，你還將了解到機器魚的驚人機動能力和仿生眼的引爆性創(chuàng)新。本書將帶著讀者邁向未知的智能世界，探索人工智能和

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章,其中第1~8章為技術(shù)篇,主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā),圍繞大數(shù)據(jù)體系架構(gòu),詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)。第9、10章為應(yīng)用篇,對大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應(yīng)用進行了論述,并通過典型案例與Python

本教材是在“新工科”和工程教育認(rèn)證背景下，為適應(yīng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革以及課程體系改革之需要編寫而成。教材對數(shù)控工藝及編程、數(shù)控機床、機械CAD/CAM三門課程中與數(shù)控相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容進行了有機整合和更新。在編寫過程中，作者緊密圍繞教學(xué)大綱，運用大量的工程案例，強化工程實踐應(yīng)用。主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)控加工工藝基礎(chǔ)、數(shù)控加工

《數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)》主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)方法，重點介紹數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，書中采取理論知識與具體實現(xiàn)任務(wù)相結(jié)合的方法，系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)分析與挖掘的實用技術(shù)。全書共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、回歸分析、決策樹分析、SPSS數(shù)據(jù)

目前機器人相關(guān)課程的開設(shè)在應(yīng)用型本科層次還不成熟。究其根源，現(xiàn)用教材大多為高職高專教材，沒有一套完備的適用于應(yīng)用型本科教育的機器人教材。當(dāng)前工業(yè)背景要求應(yīng)用型人才應(yīng)該具備基本的機器人基礎(chǔ)理論、應(yīng)用技術(shù)以及較強的創(chuàng)新能力。因此，編寫一本完善的適用于應(yīng)用型本科院校的《機器人基礎(chǔ)》教材，以實現(xiàn)應(yīng)用型人才的創(chuàng)新培養(yǎng)是非常必要的

數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，并推動了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的興起。本書結(jié)合項目實踐，首先對數(shù)據(jù)挖掘的核心問題進行總結(jié)，討論數(shù)據(jù)挖掘過程的主要步驟。在此基礎(chǔ)上，使用Python語言詳細(xì)地分析數(shù)據(jù)可視化、隨機森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等在醫(yī)療保險稽核、淡水質(zhì)量預(yù)測、彈幕情感分析、機器學(xué)習(xí)書