《圖機器學(xué)習(xí)》詳細(xì)闡述了與圖機器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖的基礎(chǔ)知識、圖機器學(xué)習(xí)概述、無監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、有監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、使用圖機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決問題、社交網(wǎng)絡(luò)圖、使用圖進行文本分析和自然語言處理、信用卡交易的圖分析、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖應(yīng)用程序和圖的新趨勢等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)

本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書共12章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、模糊推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺和智能機器人，附錄部分給出了實用性強的12個實驗。本書強調(diào)人工智能知識的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使

本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡要歷史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對智能現(xiàn)象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)

《PyTorch編程技術(shù)與深度學(xué)習(xí)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過理論講解和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎(chǔ)編程、深度學(xué)習(xí)快速入門、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)

這是一本面向?qū)�AI和機器學(xué)習(xí)的活用感興趣的經(jīng)營層、企劃部門、事業(yè)部門和IT部門等從業(yè)人員的書籍。從打消為什么現(xiàn)在應(yīng)該努力呢這樣的疑問開始，到即便對AI和機器學(xué)習(xí)的前提知識沒有了解，也能夠理解如何建立項目，怎樣創(chuàng)造出成果的方法論。本書旨在作為咨詢公司和系統(tǒng)開發(fā)公司等尋求外部AI支援的參考書。

本書分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原

PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)：移動端圖像處理主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch架構(gòu)，對其在多個領(lǐng)域的應(yīng)用進行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書中的案例有風(fēng)景圖分類、人像前景背景分割、低光照圖像增法、動漫頭像生成、畫風(fēng)遷移、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，對每項視覺任務(wù)的研究背景、應(yīng)用價值、算法原理、代碼實現(xiàn)和移動端部署流程進行了詳細(xì)描述

本書講述機器學(xué)習(xí)的基本理論與應(yīng)用，使用OpenCV、Python與MATLAB實現(xiàn)涉及的各種機器學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和實踐應(yīng)用，讀者能夠理解并掌握機器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用，拉近理論與實踐的距離。全書共分15章，主要內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)理論簡介、機器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)、基于OpenCV和Python的機

本書是面向青少年的人工智能科普書和入門讀物，立足于趣味性、科學(xué)性、知識性和實踐性，盡量避免晦澀專業(yè)術(shù)語對閱讀流暢性的影響。書中還包含數(shù)十個精心篩選的實踐案例，可根據(jù)讀者需要靈活選用。全書共5個單元、14章，從人工智能的發(fā)展簡史講起，以語音、圖像、生活中的典型場景及倫理問題為主要知識載體，聚焦問題，深入淺出地引出人工智能

本書圍繞scikit-learn庫，詳細(xì)介紹機器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場景及其案例實現(xiàn)方法，通過對相關(guān)算法循序漸進的講解，帶你輕松踏上機器學(xué)習(xí)之旅。本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，結(jié)合Python3語言的強大功能，以小的編程代價來實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法。本書配套PPT課件、案例源碼、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分13章，