深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到智能制造的各個(gè)方面。本書以智能制造為背景,分別介紹了深度學(xué)習(xí)在故障診斷、表面缺陷預(yù)測(cè)、健康狀態(tài)評(píng)估等方面的工作。本書的內(nèi)容不僅涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基本概念和理論,更多的介紹了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型及其實(shí)現(xiàn)方式,以通俗易懂的方式,為讀者呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容。突出為智能制造專業(yè)服務(wù)的主線,在案例的選取上

“類腦計(jì)算”是人工智能的一個(gè)新階段。類腦計(jì)算從字面上講,就是模仿人腦或者生物腦的計(jì)算。當(dāng)前人們研究的類腦計(jì)算采用更接近生物腦的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書分為五章,第一章帶您進(jìn)入類腦計(jì)算的世界,第二章講述人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第三章解析脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第四章討論類腦計(jì)算的實(shí)現(xiàn),第五章介紹類腦計(jì)算的一些應(yīng)用。我們以手指月,希望帶大家了

作者用生動(dòng)的案例詳細(xì)介紹了我們可以逐步學(xué)習(xí)并熟練掌握的4C力(覺(jué)悟力、好奇心、創(chuàng)造力和合作力)如何在當(dāng)下充滿競(jìng)爭(zhēng)的世界里發(fā)揮出巨大優(yōu)勢(shì)。人類擁有在加速的世界中點(diǎn)燃的先天好奇心,重新發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力并產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的想法以及發(fā)展連通性,用自己的毅力、熱情與遠(yuǎn)見(jiàn)會(huì)成功將這種創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為商業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)創(chuàng)造力不再是少數(shù)人

未來(lái),人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)一樣,變得“無(wú)處不在”“無(wú)時(shí)不有”，其影響力遠(yuǎn)超如今的互聯(lián)網(wǎng)。未來(lái)已經(jīng)到來(lái)，只是分布得不均勻。吳軍曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，“在歷次技術(shù)革命中，一個(gè)人、一家企業(yè)，甚至一個(gè)國(guó)家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰�！比绾尾拍茏尯⒆映蔀橐�領(lǐng)潮流的前2%？孩子也能理解

"本書是一本人工智能的入門級(jí)教程。教材以通俗易懂的方式，對(duì)人工智能的基本技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語(yǔ)言淺嘗”和“人工智能典型應(yīng)用簡(jiǎn)析”4個(gè)模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認(rèn)知模塊，旨在通過(guò)對(duì)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能概

隨著深度學(xué)習(xí)理論的不斷發(fā)展以及TensorFlow的廣泛應(yīng)用，基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)分析模型在不同領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本書為TensorFlow2的使用指南，從軟件安裝、數(shù)據(jù)下載、文件管理等方面入手為初級(jí)開發(fā)者提供細(xì)致而全面的介紹。在此基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)地介紹了TensorFlow2在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中的應(yīng)用，全面覆蓋

本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，介紹自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能技術(shù)內(nèi)容，并通過(guò)大量實(shí)例幫助讀者動(dòng)手實(shí)踐，掌握用AI解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

本書將讀者耳熟能詳?shù)摹段饔斡洝饭适屡c常見(jiàn)、易懂的人工智能應(yīng)用案例相結(jié)合，用一個(gè)個(gè)小故事來(lái)解讀人工智能，在輕松愉快中學(xué)到知識(shí)，在解決一個(gè)個(gè)問(wèn)題的成就感中樹立信心，在由淺入深的一個(gè)個(gè)實(shí)踐操作過(guò)程中逐步形成對(duì)人工智能的基本認(rèn)知。

《人工智能導(dǎo)論》共8章，從人工智能的基本定義開始，由淺入深地向讀者闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式，在較為全面介紹人工智能領(lǐng)域進(jìn)展的基礎(chǔ)上對(duì)一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。詳細(xì)介紹了知識(shí)表示、邏輯推理、非確定性推理、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及人工智能應(yīng)用案例等方面的內(nèi)容。為滿足讀者

本書面向初學(xué)者，比較全面的介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，循序漸進(jìn)的闡述了其中的數(shù)學(xué)原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，列舉了大量編程實(shí)例幫助讀者開展動(dòng)手實(shí)踐，理論與實(shí)踐相輔相成，對(duì)算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認(rèn)識(shí)。作者希望能夠通過(guò)本書幫助讀者揭開人工智能領(lǐng)域的神秘面紗，走進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大門，了