本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及開(kāi)源框架PyTorch的入門(mén)書(shū)。書(shū)中通過(guò)大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的實(shí)現(xiàn)，以及實(shí)用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括遷移學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過(guò)閱讀本書(shū)，可以學(xué)會(huì)構(gòu)造一個(gè)圖像識(shí)別器，生成逼真的圖畫(huà)

本書(shū)全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書(shū)分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場(chǎng)景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)

本書(shū)是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材，完整、詳細(xì)地討論了各個(gè)主題，且包含了相關(guān)的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)。全書(shū)共15章，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、Rosenblatt感知器、回歸建模、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、正則化理論、主成分分析、自組織映射、信息論學(xué)習(xí)模型、源于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)方法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、神經(jīng)動(dòng)力

本書(shū)就區(qū)塊鏈和人工智能這兩項(xiàng)新興技術(shù)對(duì)整個(gè)大會(huì)計(jì)行業(yè)的泛在影響，刻畫(huà)了多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用前沿，包括財(cái)務(wù)服務(wù)、會(huì)計(jì)、審計(jì)、控制、稅收、銀行間結(jié)算、證券投資、創(chuàng)業(yè)管理、文書(shū)管理、數(shù)據(jù)管理、戰(zhàn)略、監(jiān)管、咨詢、專業(yè)教育等領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài)以及技術(shù)變革對(duì)未來(lái)發(fā)展的意義。本書(shū)分為兩篇。第壹篇為寫(xiě)給從業(yè)者的定義、概述和信息，包括：前言和引

這是一本寫(xiě)給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書(shū)，目的是幫助小讀者啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓他們了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書(shū)，小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”，還能一睹很多人工智能發(fā)展的過(guò)程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問(wèn)題并想到絕妙的點(diǎn)子；技術(shù)如何從

本書(shū)旨在利用TensorFlow針對(duì)各種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，引導(dǎo)讀者實(shí)現(xiàn)有趣的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。本書(shū)涵蓋10個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，如用目標(biāo)檢測(cè)API標(biāo)注圖像、利用長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）預(yù)測(cè)股票價(jià)格、構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器翻譯模型、檢測(cè)Quora數(shù)據(jù)集中的重復(fù)問(wèn)題等。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以了解如何搭建深度學(xué)習(xí)的TensorFlo

本書(shū)介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)涉及的核心概念和模型。書(shū)中涉及概念包括監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)類型、可視化、線性回歸、邏輯回歸、分類回歸樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時(shí)，本書(shū)理論和實(shí)際并重，基于真實(shí)的實(shí)例和數(shù)據(jù)集，引入了R語(yǔ)言演示實(shí)際計(jì)算和操作，為讀者展示解決實(shí)際問(wèn)題的代碼，從而讓讀者掌握在實(shí)際生活中解決相關(guān)問(wèn)題的方法。 本書(shū)適合想要綜合

本書(shū)基于C++編寫(xiě)，旨在帶領(lǐng)讀者動(dòng)手打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個(gè)組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算與表達(dá)模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有

本書(shū)總體目標(biāo)是介紹觸力覺(jué)人機(jī)交互的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和重要應(yīng)用，為讀者在機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)、生物工程、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域開(kāi)展跨學(xué)科研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。全書(shū)共8章，主要內(nèi)容包括觸力覺(jué)人機(jī)交互概述、人體觸力覺(jué)感知和運(yùn)動(dòng)控制的生理基礎(chǔ)、桌面式力覺(jué)交互設(shè)備、力覺(jué)合成方法、桌面式力覺(jué)交互系統(tǒng)、振動(dòng)觸覺(jué)交互、紋理觸覺(jué)交互、觸力覺(jué)人機(jī)交互

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”階段向“模型驅(qū)動(dòng)”階段躍升，但這也給ML項(xiàng)目落地帶來(lái)了更大的困難，為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運(yùn)而生。本書(shū)從多個(gè)方面介紹了MLOps實(shí)踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序所需的各種實(shí)用技能。