本書主要介紹人工智能芯片設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，包括作為人工智能芯片設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的數(shù)字集成電路電路設(shè)計(jì)知識(shí)和數(shù)字集成電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)知識(shí)，進(jìn)而分析人工智能芯片設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，由此引出本書的重點(diǎn)：人工智能芯片的數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括了塊浮點(diǎn)數(shù)設(shè)計(jì)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化算法、稀疏化算法、加速器系統(tǒng)控制策略、卷積層加速器設(shè)計(jì)、全連接層加

人工智能已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。它不僅是掌握未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，也是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、解決復(fù)雜問(wèn)題的有力工具。掌握與AI協(xié)同的工作方式與流程成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。本書主要面向大一新生，旨在讓他們?nèi)�面了解人工智能領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)，并教授他們?nèi)绾卧谌粘�學(xué)習(xí)和生活中運(yùn)用先進(jìn)的AIGC（生成式人工智能）技術(shù)

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場(chǎng)熱點(diǎn)，本書就聚焦這一熱點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來(lái)應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對(duì)ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行了講解，讓讀者對(duì)ChatGPT有一個(gè)全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

"本書可幫助學(xué)習(xí)者建立起對(duì)人工智能的初步認(rèn)識(shí)與知識(shí)框架，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，形成應(yīng)用開發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用能力打好基礎(chǔ)。本書通俗易懂，內(nèi)容循序漸進(jìn)，從人們熟悉的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景入手，介紹當(dāng)下火爆的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。本書兼具趣味性與知識(shí)性，理論講解與實(shí)踐應(yīng)用并重，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)會(huì)理論的奧妙，體會(huì)人工智能帶來(lái)的應(yīng)用

"《機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)成功交付相關(guān)的基本知識(shí)，主要包括項(xiàng)目前期，開始工作，深入研究問(wèn)題，探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評(píng)估，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制作實(shí)用模型，測(cè)試和選擇模型，系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn)，發(fā)布項(xiàng)目等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。本書適合作為高等院校計(jì)

"深度學(xué)習(xí)絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實(shí)際運(yùn)作機(jī)制，是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無(wú)需成為數(shù)學(xué)專家或資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,同樣能夠掌握深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書旨在通過(guò)深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時(shí)更加自信與從容�！渡疃葘W(xué)習(xí)精粹與PyTorch實(shí)踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學(xué)

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會(huì)規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當(dāng)前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎(chǔ)研究的三大內(nèi)容：數(shù)學(xué)模型、收斂性與時(shí)間復(fù)雜度，詳細(xì)闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風(fēng)暴算法與煙花算法的數(shù)學(xué)模型、收斂性分析與時(shí)間復(fù)雜度分析

"《融合數(shù)字電路與存內(nèi)計(jì)算的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（英文版）》從純數(shù)字電路和融合存內(nèi)計(jì)算的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器兩個(gè)角度開展了四項(xiàng)主要的研究工作。在數(shù)字電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器層面，一方面針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)用優(yōu)化不充分的問(wèn)題，提出了針對(duì)特定卷積核優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器KOP3。另一方面，針對(duì)不規(guī)則稀疏網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)引起的顯著額外

"本書從人工智能時(shí)代大學(xué)生應(yīng)具備的基礎(chǔ)素養(yǎng)出發(fā)，緊密圍繞任務(wù)案例闡述生成式人工智能（AIGC）如何輔助學(xué)習(xí)、工作、科研、生活等方面，主要內(nèi)容包括了解生成式人工智能、熟練使用“提示詞”與AI高效溝通、AIGC助力“輕松”工作、AIGC輔助“高效”學(xué)習(xí)、AIGC創(chuàng)造“美好”生活、AIGC打造“爆款”文案、AIGC創(chuàng)作“大師

本書是“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。 全書共分9章：第1章控制系統(tǒng)的基本概念，第2章數(shù)學(xué)模型，第3章時(shí)域分析法，第4章根軌跡分析法，第5章頻域分析法，第6章控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和校正，第7章線性離散系統(tǒng)與三變換，第8章狀態(tài)空間分析法，第9章控制系統(tǒng)的應(yīng)用和分析。書末附有5個(gè)附錄。每章附有習(xí)題，附錄E有部分習(xí)題參考