本書的目標(biāo)是向你介紹圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖分析和圖機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、技術(shù)和工具。每章的開頭都列出了目標(biāo),大致分為三個(gè)方面:學(xué)習(xí)圖分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念;用圖分析解決特定問題;了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺(tái)。首先介紹圖數(shù)據(jù)的基本概念,然后通過連接、分析、學(xué)習(xí)三大部分深入講解一些圖算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
本書提供使用PyTorch開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基本原理和方法,旨在為讀者介紹機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在解決深度學(xué)習(xí)問題中所采用的主流現(xiàn)代算法與技術(shù),緊跟深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢(shì),助力初學(xué)者熟練掌握PyTorch。本書的核心優(yōu)勢(shì)在于,采用易于理解的問題與解決方案的結(jié)構(gòu),全面而詳盡地講解了PyTorch的使用方法,并
本書從多角度覆蓋了多智能體自主協(xié)同技術(shù)的內(nèi)容,分5篇共18章,包括多智能體系統(tǒng)的協(xié)同基礎(chǔ)、集群控制、通信優(yōu)化、任務(wù)協(xié)同及目標(biāo)追蹤,旨在將多智能體自主協(xié)同技術(shù)中的方法和理論結(jié)合起來,并強(qiáng)調(diào)協(xié)同基礎(chǔ)的重要性,具有基礎(chǔ)性、應(yīng)用性、綜合性和系統(tǒng)性等特點(diǎn)。本書可以作為多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域研究的入門指南,或者作為協(xié)同無人系統(tǒng)工程師的自
本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書,分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分,從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起,通過智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解,并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有
本書前半部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要思想和基礎(chǔ)知識(shí),后半部分介紹如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí),遴選講解了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最新技術(shù)。全書從最適合入門的多臂老虎機(jī)問題切入,依次介紹了定義一般強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的馬爾可夫決策過程、用于尋找最佳答案的貝爾曼方程,以及解決貝爾曼方程的動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡洛方法和TD方法。隨后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Q學(xué)習(xí)、
本書深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用。全書共8章,包括認(rèn)識(shí)AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學(xué)習(xí)成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書結(jié)合案例講解,將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng),可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固知識(shí),提升操作能力。 全書內(nèi)
"本書循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法,全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)操作的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。本書共分為三部分,理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。第一部分理論基礎(chǔ),包括第1~7章,主要介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、不同深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容;第二部分實(shí)驗(yàn),包括第8~
本書較為全面地介紹了人工智能邊緣設(shè)備的基礎(chǔ)概念、技術(shù)棧和應(yīng)用開發(fā)等內(nèi)容,以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向,以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心,通過理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式,旨在培養(yǎng)具備人工智能邊緣設(shè)備基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握人工智能模型選擇、部署和推理方法的應(yīng)用型人才。全書共三篇:第一篇(模塊1~4)為基礎(chǔ)篇:人工智能邊緣設(shè)備開發(fā)入門,著重講解人工智
本書講述基于人工智能的控制技術(shù),主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和進(jìn)化算法控制。全書分為兩部分,共10章。第1部分為基礎(chǔ)篇,包括第1~6章,講述基礎(chǔ)理論。第1章緒論講述人工智能和控制論的基礎(chǔ);第2~4章是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制部分,主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容;第5
《AI訓(xùn)練師手冊(cè):算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面,實(shí)例豐富,共有10章,包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊(cè):算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》,讀者可以從零開始,逐步掌握人工智能的核心技術(shù),成為合格的AI訓(xùn)練師。《AI訓(xùn)練師手冊(cè):算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈(zèng)了同步教學(xué)視頻+P