本書(shū)的目標(biāo)是向你介紹圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖分析和圖機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、技術(shù)和工具。每章的開(kāi)頭都列出了目標(biāo)，大致分為三個(gè)方面：學(xué)習(xí)圖分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念；用圖分析解決特定問(wèn)題；了解如何使用GSQL查詢語(yǔ)言和TigerGraph圖平臺(tái)。首先介紹圖數(shù)據(jù)的基本概念，然后通過(guò)連接、分析、學(xué)習(xí)三大部分深入講解一些圖算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

本書(shū)提供使用PyTorch開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基本原理和方法,旨在為讀者介紹機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在解決深度學(xué)習(xí)問(wèn)題中所采用的主流現(xiàn)代算法與技術(shù),緊跟深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢(shì),助力初學(xué)者熟練掌握PyTorch。本書(shū)的核心優(yōu)勢(shì)在于,采用易于理解的問(wèn)題與解決方案的結(jié)構(gòu),全面而詳盡地講解了PyTorch的使用方法,并

本書(shū)從多角度覆蓋了多智能體自主協(xié)同技術(shù)的內(nèi)容，分5篇共18章，包括多智能體系統(tǒng)的協(xié)同基礎(chǔ)、集群控制、通信優(yōu)化、任務(wù)協(xié)同及目標(biāo)追蹤，旨在將多智能體自主協(xié)同技術(shù)中的方法和理論結(jié)合起來(lái)，并強(qiáng)調(diào)協(xié)同基礎(chǔ)的重要性，具有基礎(chǔ)性、應(yīng)用性、綜合性和系統(tǒng)性等特點(diǎn)。本書(shū)可以作為多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域研究的入門(mén)指南，或者作為協(xié)同無(wú)人系統(tǒng)工程師的自

本書(shū)是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書(shū)，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過(guò)智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門(mén)應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩?wèn)題進(jìn)行了深度分析。本書(shū)內(nèi)容既有

本書(shū)前半部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要思想和基礎(chǔ)知識(shí)，后半部分介紹如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，遴選講解了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最新技術(shù)。全書(shū)從最適合入門(mén)的多臂老虎機(jī)問(wèn)題切入，依次介紹了定義一般強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的馬爾可夫決策過(guò)程、用于尋找最佳答案的貝爾曼方程，以及解決貝爾曼方程的動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡洛方法和TD方法。隨后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Q學(xué)習(xí)、

本書(shū)深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)共8章，包括認(rèn)識(shí)AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學(xué)習(xí)成長(zhǎng)、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫(huà)大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發(fā)展與展望。本書(shū)結(jié)合案例講解，將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng)，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固知識(shí)，提升操作能力。 全書(shū)內(nèi)

"本書(shū)循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)操作的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。本書(shū)共分為三部分，理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。第一部分理論基礎(chǔ)，包括第1~7章，主要介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、不同深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容；第二部分實(shí)驗(yàn)，包括第8~

本書(shū)較為全面地介紹了人工智能邊緣設(shè)備的基礎(chǔ)概念、技術(shù)棧和應(yīng)用開(kāi)發(fā)等內(nèi)容，以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具備人工智能邊緣設(shè)備基礎(chǔ)認(rèn)知，掌握人工智能模型選擇、部署和推理方法的應(yīng)用型人才。全書(shū)共三篇：第一篇（模塊1~4）為基礎(chǔ)篇：人工智能邊緣設(shè)備開(kāi)發(fā)入門(mén)，著重講解人工智

《人機(jī)共協(xié)計(jì)算》以人機(jī)共協(xié)計(jì)算這一理念為軸，以此對(duì)人機(jī)交互領(lǐng)域的現(xiàn)象予以歸納，對(duì)其未來(lái)發(fā)展提出一些啟發(fā)�！度藱C(jī)共協(xié)計(jì)算》主要設(shè)置為理論篇和技術(shù)篇，共11章：第1～4章是關(guān)于人機(jī)共協(xié)計(jì)算框架的理論篇：在回顧人機(jī)交互的發(fā)展歷史中，引出人機(jī)共協(xié)計(jì)算理念的由來(lái)，對(duì)技術(shù)的目的和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行討論，并對(duì)人機(jī)共協(xié)計(jì)算框架所涉內(nèi)容與范疇

本書(shū)講述基于人工智能的控制技術(shù)，主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和進(jìn)化算法控制。全書(shū)分為兩部分，共10章。第1部分為基礎(chǔ)篇，包括第1~6章，講述基礎(chǔ)理論。第1章緒論講述人工智能和控制論的基礎(chǔ)；第2~4章是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制部分，主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容；第5