"本書是“十四五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材。本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括走進(jìn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實(shí)戰(zhàn)案例。本書

本書以“三教”改革為抓手，研究在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)環(huán)境下，會(huì)計(jì)職業(yè)教育如何轉(zhuǎn)型開展“業(yè)財(cái)稅”融合實(shí)踐教學(xué)改革。改革研究包括“業(yè)財(cái)”融合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、“財(cái)稅”融合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、“業(yè)稅”融合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)三項(xiàng)，涉及營(yíng)運(yùn)管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績(jī)效管理崗位、納稅申報(bào)崗位、稅務(wù)檢查崗位、納稅

本書基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，講解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維、數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，不僅全面、詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，還詳細(xì)介紹Hadoop集群和HadoopHA集群的部署等內(nèi)容

本書針對(duì)現(xiàn)代工業(yè)控制專業(yè)技術(shù)崗位對(duì)基本技能的需求，選取變頻器的基本知識(shí)和使用技能訓(xùn)練、工業(yè)變頻器的安裝與調(diào)試及應(yīng)用分析、可編程序控制器編程學(xué)習(xí)、組態(tài)工程的制作及應(yīng)用等方面內(nèi)容，以任務(wù)的方式循序漸進(jìn)地講解。本書提供的思路和方法，涵蓋了工作領(lǐng)域、工作任務(wù)和職業(yè)技能要求，幫助讀者走出學(xué)習(xí)困境，突破難關(guān)，成為社會(huì)急需的高技能人

本書全面講解指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法和實(shí)踐案例，全書共10章。第1章介紹指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。第2章著重介紹指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法。第3、4章深入講解指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)，包括如何構(gòu)建“一處定義，全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)設(shè)計(jì)、建設(shè)和應(yīng)用案例，展示不同行業(yè)的指

《大數(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》全面講解了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)及如何解答大數(shù)據(jù)工程師面試筆試中的常見問題，還引入了相關(guān)知識(shí)點(diǎn)輔以說明，讓讀者對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，幫助讀者順利通過大數(shù)據(jù)工程師面試筆試�！洞髷�(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》的題目均來自一線互聯(lián)網(wǎng)公司面試筆試真題，涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)組件以及大數(shù)據(jù)不同崗位的面

本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與真實(shí)項(xiàng)目相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。全書共8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括廣告流量檢測(cè)違規(guī)識(shí)別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測(cè)數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)

本書按照大數(shù)據(jù)分析流程，以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應(yīng)用場(chǎng)景、分析指標(biāo)、分析工具、分析組件、分布式存儲(chǔ)、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)

本書按照大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)流程，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)，以及如何使用不同方式對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助開發(fā)人員快速實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的采集。本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理簡(jiǎn)介、PyCharm的安裝與使用、Urllib庫(kù)數(shù)據(jù)采集、Requests庫(kù)數(shù)據(jù)采集、XPath和B

《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進(jìn)階為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師所需的知識(shí)和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)，也包括實(shí)際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實(shí)戰(zhàn)案例，還包括職場(chǎng)中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書，并基于本書進(jìn)一步拓展所需要的知識(shí)能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方