統(tǒng)計學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要分支，本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理解和代碼實踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型。第1章、第2章結(jié)合VC維介紹過擬合的本質(zhì)，并介紹手動特征選擇的辦法；第3章、第4章從最簡單的線性模型出發(fā)經(jīng)過概率統(tǒng)計的解讀而得到分類和回歸算法；第5章討論了不依賴于假設(shè)分布的非參數(shù)模型；第6章將核方法作為一種非線性拓展的

本書共12章，第1章介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念和理論，并介紹用于機器學(xué)習(xí)的R軟件環(huán)境的準備；第2章介紹如何應(yīng)用R來管理數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的探索分析和數(shù)據(jù)可視化；第3-9章介紹典型的機器學(xué)習(xí)算法，包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規(guī)則樹、回歸預(yù)測、黑盒算法—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機、關(guān)聯(lián)分析、k均值聚類，并給出大量的實際案

本書是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典書籍，新版做了全面修訂，增加了關(guān)于機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并更新了代碼示例和練習(xí)。本書主要討論智能體(agent)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，從計算的角度介紹相關(guān)的規(guī)劃、學(xué)習(xí)、推理、協(xié)商、交互機制等理論，基于自主送貨機器人、診斷助手、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和交易智能體四個原型應(yīng)用，在一個連貫的框架下研究智能體的設(shè)計、構(gòu)

本書主要關(guān)注如何構(gòu)建高能效具有學(xué)習(xí)能力的脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)硬件，并且提供建立具有學(xué)習(xí)能力的脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)硬件協(xié)同設(shè)計、協(xié)同優(yōu)化方法。完整地描述從高級算法到底層硬件實現(xiàn)的細節(jié)。本書同樣涵蓋了脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中的許多基礎(chǔ)知識和關(guān)鍵點。 本書從對脈沖型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的概述開始，討論基于速率的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和訓(xùn)練，介紹實現(xiàn)神經(jīng)

在每年舉辦的人工智能洛伯納大獎賽(LoebnerAI)中，圖靈測試讓人工智能程序和人類競賽，以此判斷計算機是否可以思考，作者根據(jù)參賽親身經(jīng)歷，討論該如何認識人類本身的意義。本書還介紹了人工智能的發(fā)展歷程，從多個方面闡述了人工智能的本質(zhì)，引出了機器是否能夠替代人這個人工智能的根本問題。

本書主要內(nèi)容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機梯度下降回歸、被動攻擊回歸、魯棒回歸、多項式回歸、支持向量機回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機梯度下降分類、感知機、被動攻擊分類、支

本書較系統(tǒng)、全面的介紹了自動控制基礎(chǔ)理論與應(yīng)用。全書共分9章，主要內(nèi)容有：自動控制系統(tǒng)的基本概念和結(jié)構(gòu)、微分方程、傳遞函數(shù)、結(jié)構(gòu)圖模型、連續(xù)系統(tǒng)時域分析、復(fù)域分析與校正、頻域分析方法與校正、離散控制基礎(chǔ)、狀態(tài)空間分析和設(shè)計方法、非線性控制理論等。本書以經(jīng)典控制、現(xiàn)代控制理論為主，也兼顧了一些理論聯(lián)系實際的工程應(yīng)用內(nèi)容。

本書主要講解了圖像和文本在計算機中的表達和計算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并以圈叉棋為例講解了計算機在圖像分類問題上挑戰(zhàn)人類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。讀者只需要具備基礎(chǔ)的加減乘除計算能力，就可以不借助計算機而掌握書中的所有技術(shù)和原理，并嘗試實現(xiàn)書中的所有實例�？梢哉f，這本書

本書是一本面向青少年的人工智能科普讀本。本書從科普和青少年教育的角度，用淺顯易懂和活潑有趣的語言，結(jié)合大量漫畫圖片、情景對話、感知實驗、探索實例，介紹人工智能會“學(xué)習(xí)”、會“看”、會“聽說”等方面的技術(shù)和應(yīng)用，并討論人工智能倫理和展望人工智能未來。本書培養(yǎng)學(xué)生對人工智能及新科技的認知，引導(dǎo)學(xué)生對人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生興趣，提

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)和人工智能中發(fā)揮著非常重要的作用，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋從醫(yī)療診斷、財務(wù)預(yù)測到機器診斷等多個領(lǐng)域�！渡窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)》旨在指導(dǎo)你以實用的方式學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。書中將簡要介紹感知器網(wǎng)絡(luò)，從而幫助你入門。然后，你將獲得有關(guān)機器學(xué)習(xí)的見解，并了解人工智能的未來。接下來，你將研究如何使用嵌入來處理文本數(shù)據(jù)，并