本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，以梳理知識脈絡(luò)和要點的方式，詳細介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習等方面的內(nèi)容。作為導(dǎo)論書籍，本書概念論述清楚，內(nèi)容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對一些傳統(tǒng)內(nèi)容進行了取舍。為滿足讀

《TensorFlow2實戰(zhàn)》首先講解深度學習和TensorFlow2的基礎(chǔ)知識，然后通過圖像處理和自然語言處理兩方面的實例，幫助讀者進一步掌握深度學習的應(yīng)用，最后通過對生成對抗網(wǎng)絡(luò)和強化學習知識的講解，帶領(lǐng)讀者精通深度學習。 《TensorFlow2實戰(zhàn)》適合想要學習和了解人工智能、深度學習技術(shù)的程序員閱讀，也可作為

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機器學習？數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機器學習中的數(shù)學原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學基礎(chǔ)知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習機器學習涉及的數(shù)學知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見算法的相關(guān)知識，幫助讀者快速入門機器學習；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助

《人工智能導(dǎo)論》為大連理工大學“新工科”系列精品教材。本書內(nèi)容包括緒論、知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機器學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、�？茖W生作為教材使用，也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

人工智能的迅猛發(fā)展，對整個人類、社會和時代的進步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來奇點在哪兒？人工智能是否具有人類意識？人工智能會導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會替代人類嗎？本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來，而且探討了人工智能發(fā)展可能對經(jīng)濟、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

本書由校企“雙元”共同開發(fā)，以人工智能應(yīng)用開發(fā)的學習與認知過程為主線，以實踐為主導(dǎo)，將理論知識與實踐應(yīng)用有機結(jié)合，將人工智能的應(yīng)用開發(fā)的過程分為數(shù)據(jù)、人工、智能和系統(tǒng)化四個層級和十二個步驟。十二個步驟包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標注、特征提取、模型創(chuàng)建、模型訓(xùn)練、模型測試、集成AI模型生成智能系統(tǒng)、系統(tǒng)測試

本書結(jié)合具體的控制系統(tǒng)介紹了自動控制的基本理論及工程應(yīng)用。主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)設(shè)計、非線性系統(tǒng)分析、線性離散系統(tǒng)、線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析，以及自動控制系統(tǒng)綜合案例。本書融入了課程思政內(nèi)容，從實際應(yīng)用出發(fā)，突出物理概念，減少數(shù)學公式推導(dǎo)；強化工程

深度強化學習結(jié)合深度學習與強化學習算法各自的優(yōu)勢解決復(fù)雜的決策任務(wù)。得益于DeepMindAlphaGo和OpenAIFive成功的案例，深度強化學習受到大量的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。本書分為三大部分，覆蓋深度強化學習的全部內(nèi)容。第一部分介紹深度學習和強化學習的入門知識、一些非�；�礎(chǔ)的深度強化學習算法及其實

本書從傳統(tǒng)的機器學習，如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、集成學習，到前沿的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，對人工智能技術(shù)進行零基礎(chǔ)講解，內(nèi)容涵蓋數(shù)學原理、公式推導(dǎo)、圖表展示、企業(yè)應(yīng)用案例。本書面向初中級讀者，能幫助讀者迅速掌握機器學習技術(shù)的相關(guān)概念及原理。本書內(nèi)容結(jié)合作者多年

機器學習實戰(zhàn)：使用R、tidyverse和mlr