本書(shū)根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)要求和教學(xué)大綱，將新工科理念與國(guó)際化深度融合，借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn)，結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成.本書(shū)共8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在

本書(shū)介紹計(jì)算機(jī)上常用的數(shù)值計(jì)算方法，闡明數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和實(shí)現(xiàn)，討論一些數(shù)值計(jì)算方法的收斂性和穩(wěn)定性，以及數(shù)值計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)的一些問(wèn)題。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的最小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法。各章內(nèi)容有一定的獨(dú)立性

試驗(yàn)設(shè)計(jì)是近代科學(xué)發(fā)展的重要基礎(chǔ)理論之一。它研究不同條件下各種試驗(yàn)的*優(yōu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、構(gòu)造和分析的理論與方法。為適應(yīng)現(xiàn)代試驗(yàn)的需要，作者于2006年開(kāi)始建立了一個(gè)新的*優(yōu)因子分析設(shè)計(jì)理論，包括*優(yōu)性準(zhǔn)則、*優(yōu)設(shè)計(jì)構(gòu)造，以及他們?cè)诟鞣N不同設(shè)計(jì)類中的推廣。《*優(yōu)因析設(shè)計(jì)理論（英）》*先給出近代試驗(yàn)設(shè)計(jì)，主要是多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基

最優(yōu)化理論與方法是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能及相關(guān)專業(yè)的主干課程之一。本書(shū)結(jié)合最優(yōu)化理論與方法的基本原理和各種高效算法的實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模方法，并融入了和最優(yōu)化理論與方法課程密切相關(guān)的思政元素。全書(shū)共9章，第1章為引言，第2～9章全面系統(tǒng)地介紹了相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)、線性規(guī)劃、單純形方法、對(duì)偶理論和靈敏

現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)是控制類專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)課程。本教材以線性系統(tǒng)為研究對(duì)象，對(duì)線性系統(tǒng)的時(shí)間域理論進(jìn)行了全面的論述，主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、線性系統(tǒng)的能控性與能觀測(cè)性、系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性和線性定常系統(tǒng)的綜合等。每章都配有較豐富的例題和習(xí)題，便于讀者自學(xué)和練習(xí)。本教材內(nèi)容突出基礎(chǔ)性，理論講解簡(jiǎn)

本書(shū)在簡(jiǎn)要介紹概率論知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和隨機(jī)過(guò)程模型，其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包含數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析等；隨機(jī)過(guò)程部分包含隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、高斯過(guò)程與隨機(jī)微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內(nèi)容可為解決自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜隨機(jī)問(wèn)題

貝葉斯是當(dāng)前人工智能的重要基礎(chǔ)之一。目前市面上有關(guān)貝葉斯的書(shū)籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導(dǎo)和應(yīng)用，因此運(yùn)用了非常多的煩瑣公式、定理和推導(dǎo)。而貝葉斯應(yīng)用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)工具，還可以上升到一套科學(xué)思維方法論。本書(shū)主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計(jì)、貝

本書(shū)主要介紹有限元法基礎(chǔ)知識(shí)及COMSOL在彈性力學(xué)、流體力學(xué)、電磁學(xué)、電化學(xué)、多物理場(chǎng)耦合等方面的應(yīng)用。全書(shū)先介紹有限元法的基礎(chǔ)知識(shí)，然后介紹COMSOL的界面組成與基本操作和網(wǎng)格劃分的方法與實(shí)例，最后給出了結(jié)構(gòu)力學(xué)分析實(shí)例、流體力學(xué)分析實(shí)例、電磁學(xué)分析實(shí)例、電化學(xué)分析實(shí)例和多物理場(chǎng)耦合分析實(shí)例，即以實(shí)例方式介紹CO

本書(shū)是高等院校概率論課程的教材,是北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書(shū)"《概率論》的第二版。全書(shū)共分六章，內(nèi)容包括：古典概型和概率空間、隨機(jī)變量和概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、數(shù)學(xué)期望和方差、特征函數(shù)和概率極限定理、隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介。每小節(jié)配有練習(xí)題，每章配有總習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案或提示，供讀者參考。本書(shū)對(duì)概率論的基本內(nèi)容做了系統(tǒng)

本書(shū)詳細(xì)闡述了Python語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)、Abaqus內(nèi)核二次開(kāi)發(fā)、Abaqus插件GUI二次開(kāi)發(fā)和Abaqus主窗口GUI二次開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)大量實(shí)例和詳細(xì)說(shuō)明，幫助讀者掌握Abaqus二次開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用方法。本書(shū)共14章，前兩章為基礎(chǔ)篇，包括Abaqus二次開(kāi)發(fā)概述和Python語(yǔ)言基礎(chǔ)；第3~6章為內(nèi)核開(kāi)發(fā)