本書系統(tǒng)地介紹了金融計量學的相關知識和實際數(shù)據(jù)分析案例.全書由兩個部分組成,共9章內容.第一部分由前4章組成,聚焦于金融計量學的時間序列分析模型,包含線性時間序列模型、異方差波動率模型和多元時間序列分析模型.第二部分由第5—9章組成,著重討論交叉學科的相關主題,包含有效投資組合與資本資產(chǎn)定價模型、因子定價模型、投資組合

本書立足于中國居民消費不足問題，從數(shù)字金融、普惠金融、互聯(lián)網(wǎng)使用、養(yǎng)老問題、人口政策和城鎮(zhèn)化進程等現(xiàn)實視角出發(fā)，構建了三個核心篇章：家庭消費決策篇研究了家庭收入風險、收入不平等和機會不平等以及創(chuàng)業(yè)行為對消費的影響；家庭保險資產(chǎn)配置篇討論了保險資產(chǎn)配置與家庭風險承擔之間的關系和互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭保險資產(chǎn)配置的影響；家庭風險

本書作為金融專業(yè)的教科書，包含傳統(tǒng)金融風險度量及風險管理理論的同時，兼顧了基于金融科技的風險管理理論等現(xiàn)代金融風險管理內容。本書系統(tǒng)介紹了金融風險管理與監(jiān)管、金融風險測度、信用風險、流動性風險、操作風險以及市場風險等基本理論，并基于金融科技分析了各類金融風險識別、度量、管理和監(jiān)管手段。本書以實用性為目的，詳細且系統(tǒng)地介

本書從基礎概念講起，逐步深入到策略構建、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化及風險管理等核心領域，詳細介紹了Python在量化交易中的應用，包括語言基礎、常用庫（如NumPy、Pandas）、數(shù)據(jù)可視化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及機器學習框架。這些內容可以幫助讀者打下堅實的基礎，從而能夠順利進入量化交易的實戰(zhàn)階段

本書適合作為普通高等學校金融專碩《金融市場與金融機構》的課程教材，同時也可用于金融學類專業(yè)本科階段《金融市場學》課程。本書內容主要由金融市場篇和金融機構篇兩部分組成。第一部分金融市場篇，主要包含：金融市場概論、貨幣市場、資本市場、外匯市場、金融衍生工具、資產(chǎn)證券化、金融市場定價、金融市場監(jiān)管等。第二部分金融機構篇，主要

本書共四章，第1章的新手投資必修篇，從搭建投資框架入手，介紹A股投資環(huán)境、趨勢投資、技術分析指標等，幫助新手構建投資知識體系。第2章的老手投資進修篇，介紹了了解事件驅動、把握行業(yè)邏輯和風格，以及宏觀經(jīng)濟分析和量化投資等，助力投資者進階。第3章的高手投資實戰(zhàn)篇，聚焦實戰(zhàn)，探討高手生存法則、指數(shù)化投資、投資模型與資產(chǎn)配置，

全書以投資價值評估為核心主題,系統(tǒng)梳理了這一領域的歷史演進、哲學思想、理論體系及實踐方法,并深入探討了價值投資理念與資產(chǎn)定價等前沿金融學理論的有機結合。書中精選了中國及國際眾多企業(yè)在近年來的鮮活案例,特別關注中國金融市場的獨特實踐,為讀者在理論學習的同時提供實踐視角,啟發(fā)其思考如何運用科學的評估方法在復雜多變的市場環(huán)境

本書以客戶畫像為核心，涵蓋原理、技術、管理等篇章，詳述數(shù)據(jù)挖掘方法論及信貸各環(huán)節(jié)模型構建，如申請、行為、催收評分卡等，通過大量的案例展示如何運用數(shù)據(jù)解決實際問題，從數(shù)據(jù)理解、預處理，到模型構建、評估與應用，還涉及算法工程化內容，助力金融從業(yè)者及相關專業(yè)人士提升數(shù)據(jù)分析能力，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動金融業(yè)務創(chuàng)新與決策優(yōu)化。

本書具有以下特色。①系統(tǒng)性和配套性。本書共8章，內容主要涉及金融市場概述、貨幣市場、股票市場、債券市場、外匯市場、保險市場、金融衍生品市場和另類投資市場，包含金融市場學課程涉及的基本內容，具有較強的系統(tǒng)性和配套性，特別適合課堂案例教學，同時也適合課外拓展閱讀。②可操作性。本書的案例都包含案例內容、案例評析和案例討論等內

本書作者綜合自己專職股票操作歷程以及培訓無數(shù)學生的經(jīng)驗，總結出“反市場”理念，即找出主流邏輯的盲點，學會“反市場”思考，遠離大家都在使用的標準答案，獲取超額收益。內容包括“反市場”——股市致富之道、J派買賣原則、J派核心原理、脫離輸家的“反市場”思考等。內容包括、股市的兩種暴賺模型、J派買賣原則、J派核心原理：反市場、