本書以問卷調(diào)查的實(shí)例為前提，根據(jù)一般問卷調(diào)查的特點(diǎn)，著重講述了問卷調(diào)查設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的基本要求，以及針對(duì)不同題型的常用統(tǒng)計(jì)分析方法。全書內(nèi)容共9章，包括問卷調(diào)查法概述、一般問卷調(diào)查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件、一般調(diào)查問卷的信度分析方法、適用于名義題的常用統(tǒng)計(jì)分析方法、確定選項(xiàng)間重要程度的常用統(tǒng)計(jì)

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計(jì)方法，尤其側(cè)重于建模與計(jì)算這兩大問題。與經(jīng)典文獻(xiàn)中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機(jī)變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時(shí)，對(duì)于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進(jìn)行了源自建模誤差的統(tǒng)計(jì)分析�！�

采用什么樣的方法對(duì)敏感性問題實(shí)施調(diào)查，才能做到既保護(hù)被調(diào)查者隱私，又能獲得所需要的真實(shí)資料，這是統(tǒng)計(jì)調(diào)查必須面對(duì)和需要解決的問題。隨機(jī)化回答技術(shù)在解決這一問題上取得豐碩研究成果，但也存在許多不足。本書選擇去除隨機(jī)化裝置的敏感性問題為研究對(duì)象，使隨機(jī)化回答技術(shù)應(yīng)用于敏感性問題的非現(xiàn)場調(diào)查，并改造利用隨機(jī)化回答技術(shù)的經(jīng)典模

本書是一本以數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用為主導(dǎo)，以SPSSModeler為實(shí)踐框架的應(yīng)用指南，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)挖掘方法論、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘算法、自動(dòng)建模、集成與擴(kuò)展、模型部署以及性能優(yōu)化等，力求幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的主要內(nèi)容以及實(shí)踐細(xì)節(jié)。 除了操作層面，本書也盡可能地把專業(yè)晦澀的數(shù)據(jù)挖掘知

《統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與實(shí)訓(xùn)教程》最大的特點(diǎn)就體現(xiàn)在其應(yīng)用性方面，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論在實(shí)踐中的應(yīng)用。本書將詳盡介紹SPSS的操作過程，通過學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)的收集整理、描述統(tǒng)計(jì)分析、探索性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析、系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分類、因子分析以及多元統(tǒng)計(jì)分析的計(jì)算、建模與解釋分析等方法�！督y(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與實(shí)訓(xùn)教程》以實(shí)訓(xùn)的形式組織內(nèi)容，

本書從統(tǒng)計(jì)學(xué)思維開始，由淺入深，全面系統(tǒng)地講解了SPSS實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書涉及面廣，從軟件基本操作到高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，涉及SPSS目前絕大部分的應(yīng)用范疇。本書涵蓋SPSS概述、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)描述分析、基本統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表制作、t檢驗(yàn)、方差分析、Logistic回歸、中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以及大量的專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。本書以案例式教

SPSS軟件是美國SPSS公司推出的一款優(yōu)秀、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，是世界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件之一。由于其功能強(qiáng)大、操作簡便、易學(xué)易用，深受廣大用戶，尤其是在校學(xué)生的青睞。本書由于軟件版本的升級(jí)和功能的變化，在原暢銷書的基礎(chǔ)上再次更新修訂，內(nèi)容基于SPSS24.0，亦適用早期的17.0~23.0版本。本書以案例集的形式

本書以基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和假設(shè)檢驗(yàn)為重點(diǎn)，簡明扼要地講述了Python在數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計(jì)建模中的應(yīng)用。主要包括Python的簡單介紹、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、概率分布、不同數(shù)據(jù)類型的假設(shè)檢驗(yàn)、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)等從入門到的內(nèi)容。本書利用Python這門開源語言，不僅在直觀上對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)提供了很

《清單趣史》中收錄了124張風(fēng)格各異的清單，每張清單后都附有相關(guān)的圖片，其中大部分是清單原件的影印本。 這124張清單跨越古今，涵蓋了許多歷史事件，以及名人們經(jīng)歷的奇聞趣事：古埃及人請(qǐng)假的理由，有些在今天看來也仍然適用；達(dá)爾文的父親對(duì)兒子事業(yè)的質(zhì)疑，全因擔(dān)心自己的孩子再也無法過上穩(wěn)定的生活；愛因斯坦要求妻子遵守的協(xié)議，

與本書第1版相比，ggplot2發(fā)生了諸多改造和升級(jí)，與之相應(yīng)地，HadleyWickham對(duì)本書也進(jìn)行了更新?lián)Q代。ggplot2是R的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化包，它能幫助用戶輕松地繪制各類圖像，包括多圖層復(fù)合圖像。ggplot2可以幫助你：l使用不同數(shù)據(jù)源疊加多個(gè)圖層（點(diǎn)、線、地圖、瓦片圖、箱線圖等），且圖層間具有自動(dòng)調(diào)節(jié)的統(tǒng)