本教材內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能通用技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、人工智能典型應(yīng)用場景與職業(yè)發(fā)展、人工智能法律與倫理、人工智能與職業(yè)發(fā)展。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)和典型案例，覆蓋了目前市場上最常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。作者仔細(xì)研究了國內(nèi)第一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用平臺的開放接口，歸納相應(yīng)創(chuàng)新應(yīng)用平臺的共性內(nèi)容，選

主要內(nèi)容 ●構(gòu)建呼叫-回應(yīng)技能 ●設(shè)計語音用戶界面 ●使用對話語境 ●使用多模式 ●提示和更佳實(shí)踐

本書共11章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡介、Python基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學(xué)習(xí)思想、強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想和實(shí)際工程完美地結(jié)合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨(dú)立又前后關(guān)聯(lián)，其

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實(shí)踐

向深度學(xué)習(xí)勇敢邁出下一步吧，這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在改變我們周圍的世界。通過這本實(shí)用的參考書，你將學(xué)會使用Facebook的開源PyTorch框架快速了解深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵思想，掌握創(chuàng)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的最新技能。伊恩?波特（IanPointer）首先會為你展示如何在云計算環(huán)境中設(shè)置PyTorch，然后介紹如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以

在你的iOS,macOS,tvOS和watchOS的Swift應(yīng)用中創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。有了這本實(shí)用的指導(dǎo)書，各種背景德程序員都將找到一個Swift一站式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。你將學(xué)習(xí)如何通過強(qiáng)大的人工智能軟件來實(shí)現(xiàn)識別圖像、進(jìn)行預(yù)測、生成內(nèi)容、提出建議等功能。

《機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本算法》共八章.第1章和第2章簡要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、研究內(nèi)容、算法體系，以及相關(guān)的優(yōu)化理論與優(yōu)化算法.第3章和第4章詳細(xì)介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機(jī)算法，包括算法出發(fā)點(diǎn)、建模思想、理論推導(dǎo)和算法在數(shù)據(jù)分類、識別、擬合、預(yù)測等方面的應(yīng)用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》涵蓋了與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心方法，包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》也包括一些應(yīng)用非常廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如，支持向量機(jī)、決策樹和隨機(jī)森林、隱馬爾可夫模型、聚類與自組織映射�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》還包含一些重要的大數(shù)據(jù)分析方法

本書通過正在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，結(jié)合回歸和分類的具體問題，逐步講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中實(shí)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。其中，重點(diǎn)講解了容易成為學(xué)習(xí)絆腳石的數(shù)學(xué)公式和符號。同時，還通過實(shí)際的Python編程講解了數(shù)學(xué)公式的應(yīng)用，進(jìn)而加深讀者對相關(guān)數(shù)學(xué)知識的理解。