本書是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材，完整、詳細(xì)地討論了各個主題，并且包含了相關(guān)的計算機實驗。全書共16章，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、Rosenblatt感知器、回歸建模、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、正則化理論、主成分分析、自組織映射、信息論學(xué)習(xí)模型、源于統(tǒng)計力學(xué)的隨機方法、動態(tài)規(guī)

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位 置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權(quán)重的協(xié)同過濾算法以及基于用戶屬

本書是關(guān)于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南，旨在從美學(xué)定義的視角，為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天，本書強調(diào)技術(shù)僅是工具，真正的創(chuàng)新源于對美學(xué)的深刻理解和高水準(zhǔn)的創(chuàng)意思考，我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力，以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深

機器學(xué)習(xí)是近年來非常熱門的學(xué)科，R語言經(jīng)過一段時間的發(fā)展也逐漸成為主流的編程語言之一。本書結(jié)合機器學(xué)習(xí)和R語言，面向機器學(xué)習(xí)實踐，不僅介紹了機器學(xué)習(xí)和R語言的基礎(chǔ)知識，而且介紹了如何借助不同的算法來進(jìn)行模型分析，以及這些算法在R語言中的實現(xiàn)方式。通過閱讀本書，讀者可以快速了解機器學(xué)習(xí)和R語言的必備知識，掌握機器學(xué)習(xí)的實

本書全面介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和主要技術(shù)以及其應(yīng)用，全書共10章，首先對機器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述，并介紹機器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，如回歸算法、分類算法、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)；接著對機器學(xué)習(xí)聚類算法、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等算法原理及實現(xiàn)過程進(jìn)行了簡要介紹，以便于實際應(yīng)用分析；最后介紹自然語言處理、推薦系統(tǒng)原理，并通過兩個案例讓讀者認(rèn)

10大專題內(nèi)容講解+30多個專家提醒+90多個效果文件+130多個實操案例解析+150多分鐘同步教學(xué)視頻+430多張圖片全程圖解，隨書還贈送了200多個AI繪畫關(guān)鍵詞等資源。本書具體內(nèi)容從以下兩條線展開。一條是AI文案線，詳細(xì)介紹了ChatGPT4的使用技巧，包括插件應(yīng)用、提問技巧、高效提問、文案實戰(zhàn)等，幫助讀者步步精

本書全面地介紹了ChatGPT的知識體系，包括基礎(chǔ)知識、核心原理、交互技巧、應(yīng)用場景等方面的內(nèi)容。將理論與實踐相結(jié)合，每章節(jié)都配有大量具體的示例，強調(diào)應(yīng)用性。案例豐富多樣，覆蓋日常生活、工作學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等廣泛場景，具有很強的指導(dǎo)意義。是目前ChatGPT領(lǐng)域示例最豐富、覆蓋面最廣的綜合類圖書。本書共11章。第1章介紹

本書以生動的語言和豐富的實戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹了AI技術(shù)在辦公自動化、生活便利化、創(chuàng)意藝術(shù)生成、數(shù)字媒體制作等多個領(lǐng)域的實際應(yīng)用，讓讀者不僅能夠快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技術(shù)的潛力與價值。此外，本書還深入探討了AI技術(shù)如何推動行業(yè)進(jìn)步和社會發(fā)展，以及如何在避免潛在風(fēng)險的同時，最大化地利用這些技術(shù)提升人類的

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常

本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章內(nèi)容，從了解大語言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實踐。