“線性代數(shù)”是高等院校大多數(shù)專業(yè)學(xué)生必修的一門重要基礎(chǔ)理論課.本書圍繞教學(xué)大綱,在適宜教學(xué)以及易學(xué)易懂等方面做了探索,并在保持嚴謹性的同時適當(dāng)?shù)丶尤肓艘恍┚�性代數(shù)的應(yīng)用.本書敘述通俗易懂,語言簡單明快,很好地把握了線性代數(shù)的深度和廣度.全書共分七章:行列式及其應(yīng)用、矩陣及其運算、n維向量空間、線性方程組、矩陣的特征值及

本書從數(shù)學(xué)家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各種特殊類型的代碼中加以說明。本書再版版本除了添加了編碼增益等內(nèi)容,還附上了關(guān)于編碼理論的最新文獻,讓讀者能夠進一步拓展知識面。

本書全面介紹了經(jīng)典的和現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)流技術(shù)，包括綜合的理論、算法與應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：路徑、樹與周期，算法設(shè)計與分析，最大流與最小流算法，分派與匹配，最小生成樹，拉格朗日松弛與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等。書中包含大量練習(xí)題，拓展了本書的內(nèi)容，便于教學(xué)。

本書是與同濟大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院編《工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)》第七版配套的新形態(tài)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，全書與教材一致分為六章，每章內(nèi)容包括：高清知識點思維導(dǎo)圖、知識要點與考點分析、定理公式助記表、考研大綱要求、�？碱}型解題思路點竅、本章習(xí)題全解。 本書有四大特色：一、知識全面、題型多樣；二、條理清晰、學(xué)習(xí)高效；三、資源豐富、信息融合，本書含

全書共分十一章。主要內(nèi)容包括線性方程組，線性空間，矩陣，行列式，一元多項式的初步理論，線性變換，二次型，歐氏空間、約當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型、酉空間等。在具體內(nèi)容的組織和取舍上，兼顧理科各學(xué)科的需要，同時保持基本知識的系統(tǒng)性，嚴謹性和理論深度。我們在基本知識的理解和訓(xùn)練中秉承我國高等代數(shù)教學(xué)的優(yōu)勢，保持理論的完整性，推理的嚴密性，基本

本書包括矩陣、行列式、矩陣的秩與線性方程組的解、向量及向量空間、方陣的特征值與特征向量、向量的內(nèi)積及二次型等內(nèi)容，各章除安排復(fù)習(xí)題外，還在各節(jié)設(shè)置了思考題和A，B兩組難度遞進的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案，本書還給出了一些比較簡單的線性代數(shù)應(yīng)用問題。

概率方法是一種用隨機數(shù)學(xué)研究圖論和其他眾多數(shù)學(xué)分支的方法和理論體系。它已經(jīng)對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和工業(yè)生產(chǎn)實際相關(guān)問題的建模和解決產(chǎn)生了深刻影響，而隨機圖的思想也對組合數(shù)學(xué)、理論計算機科學(xué)乃至整個數(shù)學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生了重要作用。本書是著名數(shù)學(xué)家JoelSpencer（2021年Steele獎得主）關(guān)于概率方法的系列報告概率方法十講。

本書以線性方程組理論為主線展開討論，主要內(nèi)容包括行列式、矩陣及其相關(guān)運算、矩陣的初等變換、初等矩陣的應(yīng)用、向量、向量組及其相關(guān)運算、矩陣的特征值和特征向量、矩陣對角化、二次型等。

本教材是專門為高等學(xué)校數(shù)學(xué)專業(yè)的基地班或?qū)嶒灠嗑帉懙�。主要�?nèi)容有行列式、線性方程組、n維向量空間與線性方程組解的結(jié)構(gòu)、矩陣、從數(shù)域到一般域、多項式理論、線性空間、線性變換、歐氏空間、雙線性函數(shù)與二次型。與常見的教材相比，本教材提升了一些教學(xué)內(nèi)容的高度，增加了部分作業(yè)習(xí)題的難度，留出了適度自主學(xué)習(xí)的余地。在內(nèi)容取舍何寫法

本書系統(tǒng)深入地闡述了矩陣結(jié)構(gòu)和矩陣函數(shù)的公理化體系，并給出基于此公理體系進行形式化分析與驗證的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：矩陣結(jié)構(gòu)的形式化；矩陣序列與矩陣級數(shù)理論的形式化；矩陣函數(shù)微分的形式化；矩陣理論的自動化定理證明；矩陣理論公理化系統(tǒng)在信息或物理系統(tǒng)形式化建模驗證中的應(yīng)用。