本實驗教材共有91個實驗，內(nèi)容較多，包含普通動物學、普通植物學、生理學、普通植物生理學、遺傳學、生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學、人體解剖學實驗以及為培養(yǎng)學生科研思維而設置的生物科學綜合實驗。實驗項目的設置與高等院校生命科學相關(guān)專業(yè)本科教材內(nèi)容配套的同時涵蓋了多種生命科學前沿技術(shù)和方法，印證教材理論的同時可進

根據(jù)生物學實驗室的特點，對生物學實驗室的消防、用水、用電、氣瓶及壓力容器、放射性實驗等的安全進行介紹，并介紹了個人防護及安全事故的應急處理方案。本書可作為高校生物學相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為生物學實驗室工作人員參考資料。

本書應用大量的實例介紹了SPSS27.0中文版在農(nóng)業(yè)生物統(tǒng)計中的常用分析方法，包括描述性統(tǒng)計分析、次數(shù)分布表和常用統(tǒng)計圖的編制、t檢驗、不同試驗設計方法的方差分析、協(xié)方差分析、2檢驗、相關(guān)分析、回歸分析、二項分布檢驗、聚類分析、主成分分析、生長曲線方程的擬合、典型相關(guān)分析、半數(shù)效量的計算等，并對輸出結(jié)果作出統(tǒng)計學的分析

本書注重講解概率統(tǒng)計的基本原理，讓讀者做到對使用的統(tǒng)計方法有較為清晰的理解。本書章介紹了生物統(tǒng)計學的意義、生物統(tǒng)計學的基本概念以及統(tǒng)計學的發(fā)展歷史。第二章介紹了概率論的基礎(chǔ)知識。編者注意到許多同類教材不包含概率理論基本知識的介紹。本書還涵蓋了描述統(tǒng)計學、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、線性相關(guān)和回歸、非參數(shù)檢驗、生存分析

本教材較為系統(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統(tǒng)計學的產(chǎn)生、發(fā)展及其研究對象與作用，數(shù)據(jù)的來源與整理，數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計，概率與概率分布、抽樣分布的基礎(chǔ)上，著重介紹了統(tǒng)計推斷、非參數(shù)檢驗、列聯(lián)分析、方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析、協(xié)方差分析、多元線性回歸與相關(guān)分析、逐步回歸與

本書主要介紹利用Excel電子表格和SPSS統(tǒng)計軟件對生物學數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析的使用方法。全書共8個實驗，基本涵蓋了生物統(tǒng)計學中常用的統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容豐富。以典型數(shù)據(jù)為案例，詳細介紹了各種統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)輸入格式、基本操作步驟和輸出結(jié)果解讀，簡單易學，使用體驗感較強。超大習題量可以滿足不同專業(yè)教師教學和學生練習的

本書首先介紹生物統(tǒng)計學基礎(chǔ)和傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學及其應用方法,以此作為沒有基礎(chǔ)和有一定基礎(chǔ)的學生的入門;然后進入生物大數(shù)據(jù)與概率統(tǒng)計模型章節(jié),通過貝葉斯推斷、隱馬爾科夫模型(HMM)、最大似然推斷等方法的層層推進,配合詳實的用例,完整的介紹統(tǒng)計建模方面的知識;最后將統(tǒng)計建模方法延展到面向生物大數(shù)據(jù)挖掘的深度學習,并介紹相關(guān)應

本書主要針對生命科學研究領(lǐng)域中的常見問題，以生物統(tǒng)計學的基礎(chǔ)理論知識、試驗資料的收集整理、資料的統(tǒng)計分析和試驗設計為主線來安排主要內(nèi)容。每章內(nèi)容先以具體的科學問題引出相應的生物統(tǒng)計學問題，然后對其基本理論進行介紹，結(jié)合常用的統(tǒng)計軟件（包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）對實際問題進行具體分析，同時

對模式生物進行的科學研究可揭示某種具有普遍規(guī)律的生命現(xiàn)象。因此，這些模式生物在生命科學研究中有著不可替代的作用。本教材主要包括十章，每章都是獨立單元，選取了代表性模式生物及其經(jīng)典實驗進行編撰，涵蓋從低等至高等十種模式生物：微生物病毒—噬菌體、植物病毒—煙草花葉病毒、動物病毒—腺病毒、原核生物—大腸桿菌、四膜蟲、秀麗隱桿

現(xiàn)代生物學實驗技術(shù)教程