本書共20章，內(nèi)容包括SPSS概述、初識(shí)SPSS28、SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)清洗和加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析圖表、數(shù)據(jù)分布的特征分析、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、均值分析、單因素方差分析、多因素方差分析、相關(guān)性分析、列聯(lián)表相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、判別分析和電力中斷數(shù)據(jù)分析實(shí)例等知識(shí)。通過豐富的實(shí)例，

人們的日常生產(chǎn)生活往往離不開指標(biāo)數(shù)據(jù)。比如，國內(nèi)生產(chǎn)總值、物價(jià)消費(fèi)指數(shù)、科技工作者狀況調(diào)查、科技創(chuàng)新能力評(píng)估、科協(xié)統(tǒng)計(jì)事業(yè)發(fā)展等等，都需要建立指標(biāo)或指標(biāo)體系基礎(chǔ)上加以綜合判斷。而指標(biāo)數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著豐富且有價(jià)值的關(guān)系，這種關(guān)系的準(zhǔn)確捕捉對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)的綜合判斷、科技工作者群體狀況的全面掌握、業(yè)界事業(yè)發(fā)展形勢(shì)的

本書由R語言和統(tǒng)計(jì)分析兩部分構(gòu)成。第一部分主要包括R語言概述、數(shù)據(jù)對(duì)象及其處理、文件操作、R程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化;第二部分主要包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、多總體數(shù)據(jù)分析。本書可作:為高等院校信息技術(shù)基礎(chǔ)或計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程教材與參考書，也可作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課程教材與參考書。

本書講解了通過Excel軟件實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的過程。全書通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論的簡(jiǎn)述和實(shí)例操作的講解，使讀者在掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基礎(chǔ)上運(yùn)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。全書的主要內(nèi)容包括：表格數(shù)據(jù)的編輯和整理、日常辦公數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析、工作數(shù)據(jù)的計(jì)算、按各項(xiàng)條件求值、數(shù)據(jù)查找和匹配、提升圖表數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)透視分析、數(shù)據(jù)分組和頻數(shù)

以通俗易懂的語言講明統(tǒng)計(jì)方法的核心原理，配合關(guān)鍵數(shù)學(xué)公式的詮釋，理論講解上通俗性和嚴(yán)謹(jǐn)性相得益彰。以直觀易懂的案例展現(xiàn)SPSS的應(yīng)用實(shí)踐過程，配合軟件關(guān)鍵選項(xiàng)和核心結(jié)果的正確解讀，實(shí)操訓(xùn)練上操作性和示范性相輔相成。本書循序漸進(jìn)地引領(lǐng)讀者利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和統(tǒng)計(jì)分析，幫助讀者領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法的理論精髓

《R語言數(shù)據(jù)可視化：科技圖表繪制》結(jié)合編者多年的數(shù)據(jù)分析與科研繪圖經(jīng)驗(yàn)精心編撰，旨在幫助讀者利用R語言及ggplot2在內(nèi)的多種可視化包繪制引人入勝的專業(yè)化圖表。全書共11章，第1~3章主要講解R語言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括對(duì)象與變量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存取、傳統(tǒng)及網(wǎng)格繪圖系統(tǒng)的繪圖函數(shù)及參數(shù)控制，尤其對(duì)ggplot2包進(jìn)行了詳細(xì)

《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》為統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS零基礎(chǔ)讀者所設(shè)計(jì)，通過“精解常用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、精解常用統(tǒng)計(jì)分析SPSS操作、精解常用實(shí)證研究技巧”三個(gè)精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計(jì)分析思維”和“實(shí)證研究思維”，幫助讀者實(shí)現(xiàn)從入門到精通，運(yùn)用SPSS撰寫實(shí)證研究類論文或開展數(shù)據(jù)分析、專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析。與本書配套的還有教學(xué)

本書是一本基于Python實(shí)現(xiàn)全部例題計(jì)算的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，書中例題解答均給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)代碼和結(jié)果。全書共11章，第1章和第2章介紹數(shù)據(jù)、Python的下載與安裝、Python的數(shù)據(jù)類型和基本操作、Python繪圖基礎(chǔ)等。第3章和第4章介紹數(shù)據(jù)的描述性分析方法，包括數(shù)據(jù)可視化和描述統(tǒng)計(jì)量。第5~7章介紹數(shù)據(jù)的推斷性分析方

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是現(xiàn)代行為科學(xué)領(lǐng)域中量化研究的重要統(tǒng)計(jì)分析方法，它融合了驗(yàn)證性因子分析、路徑分析以及回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)于各種因果模型進(jìn)行模型構(gòu)建、估計(jì)、驗(yàn)證、評(píng)價(jià)與修正等。本書在闡述結(jié)構(gòu)方程模型理論、原理基礎(chǔ)上，更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐中不同案例的解析與統(tǒng)計(jì)分析技巧的詮釋。全書以深入淺出方式，以教學(xué)實(shí)踐活

本書是在SAS9．4開發(fā)平臺(tái)上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎(chǔ)和SAS軟件在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用兩部分內(nèi)容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎(chǔ)，內(nèi)容包括SAS系統(tǒng)概述、SAS語言介紹、數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與整理、描述性統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)、ODS、SASSQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學(xué)習(xí)，讀者可以快速掌握SAS編程的