面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。讓認知升級，讓智能重構(gòu)生活玩轉(zhuǎn)智能時代，搞懂人工智能的過去、現(xiàn)在及未來這本書就夠了！這本書

本書從數(shù)學(xué)優(yōu)化的角度對目前人工智能的代表技術(shù)機器學(xué)習(xí)進行分析，解決了目前這一領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問題，從原理、數(shù)學(xué)解析兩個方面對特征提取、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進行了全面系統(tǒng)的剖析。解決了目前人工智能領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問題，從原理解析、數(shù)學(xué)解析兩個方面對機器學(xué)習(xí)進行剖析。

隨著技術(shù)進步及計算能力的提升，人工智能技術(shù)開始進入新一輪的蓬勃發(fā)展周期，建立起了巨大的行業(yè)影響力并對日常生活產(chǎn)生了深遠的影響，在中國，對人工智能產(chǎn)業(yè)和理論研究的扶持已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，在這樣的背景下，人工智能進入學(xué)校成為必然趨勢。本書基于一定的數(shù)學(xué)知識，對主流的人工智能技術(shù)做了系統(tǒng)介紹，并輔以代碼和實例，做到可理解、可實

OpenCV庫包含500多個函數(shù)，2500多種算法，可以擴展應(yīng)用到視覺行業(yè)中的很多領(lǐng)域，有廣泛的用途，比如安保，醫(yī)學(xué)成像，模式與人臉識別，機器人和工業(yè)產(chǎn)品檢測，等等。本書實用性強，內(nèi)容全面，講解透徹，可以幫助讀者掌握如何構(gòu)建具有一定AI（人工智能）的應(yīng)用程序，使計算機能夠看見并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)來做出決策。

本書是為青少年讀者撰寫的一本通俗易懂地講解人工智能如何產(chǎn)生并發(fā)展到今天的簡明讀物。青少年是國家與社會的未來，人工智能對國家與社會的影響目前已經(jīng)顯現(xiàn)，但更多更重大的影響將發(fā)生在未來，所以目前讓青少年了解人工智能，使他們對之產(chǎn)生興趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多個題目，從多個方面（科學(xué)思維、機器算法、人工智能對人類

本書作為國內(nèi)*本系統(tǒng)性地探討設(shè)計與人工智能方面議題的學(xué)術(shù)專著，探討了廣義設(shè)計（觀念、實踐、應(yīng)用、工具、方法等）和廣義人工智能（觀念、批判、技術(shù)、政策、倫理等）之間存在集合的可能性。全書共分為六大部分：數(shù)字經(jīng)濟下的設(shè)計，設(shè)計與數(shù)字經(jīng)濟、商業(yè)價值，數(shù)據(jù)和運算可為設(shè)計帶來更多的可能性、無限想象，人腦與機器（人工智能）的比例

本書構(gòu)建了一個完整的深度強化學(xué)習(xí)理論和實踐體系：從馬爾可夫決策過程開始，根據(jù)價值函數(shù)、策略函數(shù)求解貝爾曼方程，到利用深度學(xué)習(xí)模擬價值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)。書中詳細介紹了深度強化學(xué)習(xí)相關(guān)算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并闡述了相關(guān)算法的具體實現(xiàn)方式和代表性應(yīng)用（如AlphaGo）。此外，本書還深度剖析了強化學(xué)習(xí)各算法

《深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)》基于豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概況；第2章介紹理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識；第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和誤差反向傳播法；第5章介紹深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學(xué)習(xí)的原理。

本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”的*本，通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、開發(fā)平臺、應(yīng)用場景和開發(fā)運行環(huán)境及編程語言等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學(xué)者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合：對人工智

本書分為三篇，共15章。*篇為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)篇（第1~3章），主要內(nèi)容包括生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)理基礎(chǔ)，從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)介紹了神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)、生物電活動，在細胞層面解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行信息傳遞和信息存儲的機理，并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在各個階段的發(fā)展、特點、應(yīng)用，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中運用到