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《大數據思維》是針對職業(yè)院校非大數據專業(yè)學生的大數據思維及應用知識的普及教材，人類社會正步入一個被互聯網和通訊技術引爆的大數據時代，大數據正廣泛滲透我們的生活和工作，每一個學生都應該了解大數據，認可大數據價值，具備大數據思維。因此本書從介紹數據時代開始，介紹了大數據發(fā)展的歷史，大數據的定義，以生動的實例講解了如何發(fā)揮大

隨著工業(yè)化和信息化的迅猛發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)越來越多地采用信息技術和通信網絡技術，工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全正面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全概念和標準體系，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)架構和漏洞分析，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術與方案部署、風險評估、生命周期、管理體系、項目工程、產品認證、工業(yè)控

《談談大數據的那點事》是一本關于大數據的妙趣橫生的科普讀物。全書分三部分：一部分介紹大數據時代、大數據的內涵、大數據認知的誤區(qū)，以及大數據的安全性；第二部分介紹一些有趣的案例，大數據與我們生活的關聯、大數據帶來意想不到的結果、大數據研究與應用的新領域，以及引發(fā)的反思；第三部分介紹推動大數據發(fā)展的動力、大數據產業(yè)發(fā)展的一

本書在介紹該學術領域國內外研究進展的基礎上，系統(tǒng)地闡述了群體系統(tǒng)協(xié)調控制及其應用的理論和方法，致力于群體系統(tǒng)協(xié)調控制領域的創(chuàng)新研究。本書是作者主持國家自然科學基金與湖北省自然科學基金項目的科研成果專著。本書注重理論聯系實際，內容取材新穎，深入淺出，系統(tǒng)性強，能夠使讀者較快地掌握該新興研究領域的理論和方法。

本書根據新工科建設及應用型本科院校人才培養(yǎng)對數據科學與大數據技術教學方面的需求，力求簡單易懂，以Python為主線，按照學習者的知識邏輯展開，呈現數據科學與大數據技術的基本知識、基本概念、基本方法。本書內容主要包括：什么是大數據、Python基礎知識、數據分析與可視化、數據挖掘、機器學習、大數據處理等。本書可作為普通高

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數據開發(fā)技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數據開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HB

本書系統(tǒng)地闡述了計算機控制系統(tǒng)的分析方法、設計方法和工程實現方法。本書共分9章,主要內容包括:計算機控制系統(tǒng)的組成及其典型形式、計算機控制系統(tǒng)的輸入輸出接口與過程通道、工業(yè)控制計算機的總線技術、計算機控制系統(tǒng)的數學描述及特性分析、計算機控制系統(tǒng)的常用設計技術、計算機控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設計方法、計算機控制系統(tǒng)的軟件

《大數據實驗教程》以大數據開源平臺Hadoop和Spark生態(tài)體系為基礎，介紹常見的大數據開源軟件的基礎知識、安裝部署和使用等內容，重點介紹Hadoop和Spark編程基礎知識。

本書分別對封閉和開放量子系統(tǒng)的控制理論與方法進行研究，借鑒宏觀系統(tǒng)控制理論中有效的思想理念、數學分析和設計方法，與量子系統(tǒng)特有的性能和控制目標相結合，發(fā)展和建立了有效解決量子信息、量子計算以及量子通信走向實用化過程中所遇到的相關問題的控制理論與方法，包括量子純態(tài)、混合態(tài)、糾纏態(tài)的制備，各種量子態(tài)之間狀態(tài)的高效、快速轉移