近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護(hù)航控制中的典型應(yīng)用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測這類數(shù)據(jù)科

本書內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學(xué)，進(jìn)階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點；進(jìn)階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐；此外還

本書主要對數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶畫像推斷這一領(lǐng)域方向的研究工作進(jìn)行總結(jié)，闡述最新的理論研究成果。前兩章闡述用戶畫像的基本概念、用戶畫像推斷新范式及研究意義，總結(jié)現(xiàn)階段的相關(guān)研究工作；第三、四章介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論基礎(chǔ)；第五章到第九章重點介紹本書在用戶畫像推斷領(lǐng)域的研究成果，包括：基于電商數(shù)據(jù)的用戶基本屬性推斷、基于問

本書是將大數(shù)據(jù)這一計算機(jī)前沿科學(xué)理論和基本應(yīng)用有機(jī)結(jié)合的典型教材，全面介紹了大數(shù)據(jù)及其相關(guān)的基礎(chǔ)知識，由淺入深地剖析了大數(shù)據(jù)的分析處理方法和技術(shù)手段，重點介紹了大數(shù)據(jù)最新的發(fā)展趨勢和技術(shù)成果。大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)內(nèi)容豐富、條理清晰、示例指導(dǎo)性強(qiáng)，讀者可以通過章后的習(xí)題對所學(xué)內(nèi)容作進(jìn)一步鞏固，熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應(yīng)用場

電子電工課程主要學(xué)習(xí)《電路》《模擬電子技術(shù)》《數(shù)字電子技術(shù)》三門課程，課程從基礎(chǔ)電子元器件基本性能開始講解到數(shù)字中規(guī)模集成芯片設(shè)計和使用完成電類課程的基礎(chǔ)講解，本課程學(xué)習(xí)的目的是使學(xué)生掌握基礎(chǔ)電子器件的使用和基本電路的設(shè)計，課程的實踐性很強(qiáng)，在電類相關(guān)專業(yè)的課程中占有重要的地位。為適應(yīng)工程化教育的設(shè)計思想，開拓學(xué)生動手

本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共8章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、Hadoop環(huán)境設(shè)置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式并行編程模型MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用功能組件。本書內(nèi)容豐富，教師可

本書圍繞時空大數(shù)據(jù)云平臺開發(fā)需求，介紹了時空大數(shù)據(jù)云平臺的基本概念、業(yè)務(wù)流程，對時空大數(shù)據(jù)云平臺的關(guān)鍵特性、軟件特性進(jìn)行了總結(jié)，并對其涉及的關(guān)鍵技術(shù)分別進(jìn)行了闡述。然后詳細(xì)講述了時空大數(shù)據(jù)云平臺的組成，對其平臺架構(gòu)、各個子系統(tǒng)和工具進(jìn)行了介紹，并以市級時空大數(shù)據(jù)云平臺為例詳細(xì)介紹了具體建設(shè)方案，為企事業(yè)單位和政府部門信

本書分為問道、執(zhí)具、博術(shù)三個篇章，介紹智能數(shù)據(jù)分析的方法論、編程工具及算法模型。問道篇介紹數(shù)據(jù)分析的核心理念、一般過程及思維方式，旨在闡揚(yáng)數(shù)據(jù)分析的哲理；執(zhí)具篇介紹R語言環(huán)境配置、基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)對象，旨在闡述數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)工具；博術(shù)篇介紹數(shù)據(jù)可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等主流技術(shù)，旨在闡明數(shù)據(jù)分析的算法模型及其R語言實