本書較全面地闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識，介紹了多種經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、學習算法和實際應用。本書共11章，第1章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、發(fā)展、生理學機理、神經(jīng)元模型、拓撲結(jié)構(gòu)、學習算法等；第2章介紹感知機的基本原理、學習算法及應用；第3章介紹多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學習算法及應用；第4章介紹不同正則化理論、

本書中的設(shè)計模式針對機器學習中反復出現(xiàn)的問題給出最佳實踐和解決方案。作者為來自谷歌的三位工程師,他們整理了已證實的方法,幫助數(shù)據(jù)科學家解決整個機器學習過程中的常見問題。這些設(shè)計模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成直接、易懂的建議。在這本書中,你會找到關(guān)于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復性、可復現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30

本書是為順應智能時代教育信息化發(fā)展和滿足教師專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求編寫的，并以“理論與技術(shù)相結(jié)合，實用性導向”為宗旨，全面介紹教育人工智能研究及發(fā)展應用的基本原理和方法，學完本書后，讀者將對教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整體知識框架。本書共分十六章，主要內(nèi)容包括緒論、教育人工智能理論基礎(chǔ)、教育人工智能應用實踐、教育人

本書介紹了實證機器學習的基礎(chǔ)理論以及在自主異常檢測、自主數(shù)據(jù)劃分、自主分類、自主學習等不同領(lǐng)域的先進方法、方法論、模型、流程和技術(shù)。涉及多種先進人工智能技術(shù)，可應用于圖像處理、自然語言處理、生物信息學、智能機器人、航天系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和無源性分析

本書是與《信息技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析+人工智能》配套的實驗指導書。全書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導，第二篇基礎(chǔ)練習。第一篇針對配套教材安排了6個實驗實訓項目(24個任務)，每個實驗項目均以任務的形式進行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識技能進行學習并選擇取舍。第二篇是提高計算機應用技能的自測習題，習題是以全國計算機等級考

全書共分為6個項目，主要內(nèi)容包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)及使用、Word2016文檔制作、電子表格處理軟件、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、新一代信息技術(shù)。各項目內(nèi)容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓

本書主要講述人工智能下圍棋所使用的基本數(shù)學方法和基本思維方式。通過做實驗、闖關(guān)游戲等方式,讓孩子了解概率方面的知識。本冊可以讓孩子夯實小學數(shù)學“可能性”這一方面的知識。AI不斷試錯調(diào)整和改變策略的內(nèi)容,也希望能培養(yǎng)孩子不怕錯誤、不斷試錯的勇氣。

本書通過問號人和句號貓發(fā)明了一個“喵喵j計算機”來講解編程,并且用經(jīng)典的漢諾塔問題來向孩子揭示計算機編程的基礎(chǔ)原理,讓孩子理解計算機編程的一些基礎(chǔ)邏輯。同時也設(shè)計了一些很簡單易懂的編程游戲讓小讀者學以致用。編程是很多家長比較關(guān)心的話題,本冊主要向孩子啟蒙編程的基礎(chǔ)思維,激發(fā)學習編程、學習科學的興趣。

本書通過問號人和句號貓到外星去學習外星語的故事,讓小讀者了解AI處理語言的原理,并現(xiàn)學現(xiàn)用,把學到的統(tǒng)計和模型知識來破譯“外星文字”。本冊圖書對人類和AI學習語言的不同方式的科普,可以為小學階段的孩子學習外語賦能。