《氣動伺服系統(tǒng)分析與控制》介紹了氣動位置伺服系統(tǒng)的數(shù)學建模方法和過程、系統(tǒng)特性分析過程和結論，以及狀態(tài)反饋控制和模糊控制在氣動位置伺服系統(tǒng)中的應用。主要內容包括：系統(tǒng)非線性數(shù)學模型的建立，局部線性化模型建立的三種方法，系統(tǒng)特性試驗研究分析及系統(tǒng)特有的“黏滑振蕩”、“位移波動”等現(xiàn)象分析，改進的狀態(tài)反饋控制、單神經元自適

《過程控制系統(tǒng)（第3版）/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》以過程控制系統(tǒng)組成和結構為線索，介紹了過程控制的基本概念，過程控制常用儀表的原理和工程選用，過程對象及建模方法，過程執(zhí)行器的原理和選擇，過程控制器的設計和整定及先進過程控制策略，串級過程控制系統(tǒng)，各種復雜過程控制系統(tǒng)的控制方案與工程設計，計算機過

基本信息 商品名稱：大數(shù)據(jù)挖掘技術與應用 出版社：冶金工業(yè)出版社 出版時間：2014-12-01 作者：孟海東 譯者：

本書共分10章。第1章介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法的歷史，另外討論了統(tǒng)計學習的一般模型。第2、3、4章介紹了三種數(shù)據(jù)挖掘模型：人工神經網絡、支持向量機和隱馬爾可夫模型。第5章介紹了一種新型支持向量誘導回歸模型，第6章介紹了一種基于快速訓練算法的HMM/SVM混合系統(tǒng)，第7章介紹了分解向前算法及PCA/ICA降維SVM模型，第8章

《大數(shù)據(jù)概論》主要介紹大數(shù)據(jù)概論，內容包括大數(shù)據(jù)概述、科學研究第四范式、分布系統(tǒng)設計的CAP理論、NoSQL數(shù)據(jù)庫、復雜網絡、MapReduce分布編程模型、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)機器學習、大數(shù)據(jù)推薦技術，以及數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)思維�！洞髷�(shù)據(jù)概論》對上述內容概念性地介紹，語言精

本書主要內容包括專業(yè)名稱、招生對象、培養(yǎng)目標、培養(yǎng)規(guī)格、就業(yè)面向、培養(yǎng)模式、開設課程、培養(yǎng)進程、考核評價、教學建議、其他說明和專業(yè)人才培養(yǎng)實施的條件、規(guī)范、流程和保障等12項內容，同時提供數(shù)控技術專業(yè)(軸承方向)核心課程標準。

《工程應用型自動化專業(yè)系列教材：自動化系統(tǒng)集成技術》介紹了自動化系統(tǒng)集成的基本知識和技術基礎，以及自動化系統(tǒng)集成涉及的概念、方法、技術和各類自動化系統(tǒng)集成的典型案例。 《工程應用型自動化專業(yè)系列教材：自動化系統(tǒng)集成技術》從工程實施的角度重點闡述了自動化系統(tǒng)集成的技術和知識，力求具有先進性和實用性，并按照自動化系統(tǒng)的工

本書為數(shù)據(jù)挖掘入門級教材，共分8章，主要內容分為三個專題：技術、數(shù)據(jù)和評估。技術專題包括決策樹技術、K-means算法、關聯(lián)分析技術、神經網絡技術、回歸分析技術、貝葉斯分析、凝聚聚類、概念分層聚類、混合模型聚類技術的EM算法、時間序列分析和基于Web的數(shù)據(jù)挖掘等常用的機器學習方法和統(tǒng)計技術。數(shù)據(jù)專題包括數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)

本書立足高等職業(yè)教育的應用特色和能力本位，突出人才應用能力和創(chuàng)新素質的培養(yǎng)，融理論教學與實踐訓練為一體，系統(tǒng)地介紹了過程控制儀表與裝置的構成原理、使用、安裝和調試技術。全書編寫采用“目標驅動法”，共9章；涵蓋了生產現(xiàn)場的變送器、控制器、執(zhí)行器、輔助儀表、DCS、智能式現(xiàn)場儀表和過程控制儀表與裝置的應用案例分析。為適應不

本書首先概述了控制系統(tǒng)故障診斷方法，對線性和非線性系統(tǒng)故障檢測、隔離及辨識（FDII）的不同方法進行了較為全面的文獻綜述和分析；在全狀態(tài)可測假設前提下，闡述了混合非線性FDII方案的串并聯(lián)結構和魯棒并聯(lián)結構；通過設計和開發(fā)故障容錯狀態(tài)估計器，將FDII擴展應用于部分狀態(tài)可測的情況，設計了自適應神經狀態(tài)估計器并分析了其與