本書依托國家自然科學基金、湖北省杰出青年基金項目，面向工業(yè)制造過程和系統(tǒng)，介紹了多元統(tǒng)計分析和機器學習等工業(yè)數(shù)據(jù)分析方法，在此基礎上介紹了作者團隊提出的多種故障檢測、故障變量溯源、故障分類、故障辨識、健康預警、產品等級分類方法。除了關注傳統(tǒng)的故障檢測率和誤報率之外，重點分析了過渡模態(tài)、操作故障、污染效應、故障分級、小樣

內容提要：隨著數(shù)據(jù)采集技術以及存儲技術的不斷進步，現(xiàn)代科學研究和實踐中需要處理和分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)從單一來源向多個來源轉變。在醫(yī)學研究、生物信息、市場研究、金融風險管理、氣象環(huán)境科學等諸多重要領域，多源數(shù)據(jù)的現(xiàn)象普遍存在，在帶來巨大機遇的同時也給統(tǒng)計分析建模帶來了全新的挑戰(zhàn)。針對這一國際前沿問題，本書主要介紹作者最近幾年在

本書為數(shù)據(jù)要素教程，立足于實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造，推動新質生產力加快發(fā)展，在宏觀體系和多維視角下構筑了數(shù)據(jù)要素基礎理論框架。提出了系列中國原創(chuàng)的數(shù)據(jù)要素理論，主要包括以大模型的人工智能為基礎的第五科學范式；以數(shù)據(jù)收益權為核心的四權分置數(shù)據(jù)權益體系；以大眾分享數(shù)據(jù)經(jīng)濟紅利為價值目標的共票數(shù)據(jù)收益分配體系；以區(qū)塊鏈、人工智

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使人們第一次能夠訪問大量的數(shù)據(jù)。比如,社交網(wǎng)絡Facebook中的友誼圖和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站之間的鏈接圖。這兩幅圖都包含超過10億個節(jié)點,代表巨大的數(shù)據(jù)集。如果要使用這些數(shù)據(jù)集,就必須對其進行處理和分析。然而,僅僅是它們的大小就使得這種處理非常具有挑戰(zhàn)性。特別是,為處理中等規(guī)模的數(shù)據(jù)集而開發(fā)的經(jīng)典算法和技術,在面對

本書建立了統(tǒng)一的基于粒計算的概念和算法框架，并將這些概念和算法用于數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建模；討論了粒計算的前沿和熱點問題，如信息粒的編碼與解碼、信息粒的表示和構建、基于信息粒度最優(yōu)分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的異常值檢測、基于信息粒的預測模型設計、模型可解釋性的研究等。本書內容涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘和粒計算的諸多前沿問題，

本書介紹可以幫助讀者處理真實數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)的概念和技能。它涵蓋了概率論、統(tǒng)計推斷、線性回歸和機器學習等概念。它還幫助讀者提升如下技能：R編程、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、預測算法構建、使用UNIX/Linuxshell組織文件、使用Git和GitHub進行版本控制以及可復制的文檔準備。全書分為六個部分，分別為R、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)

本套叢書以場景驅動創(chuàng)新理論為基礎，扎根數(shù)字時代科技強國建設的實踐探索，系統(tǒng)論述場景驅動創(chuàng)新這一數(shù)字時代科技強國的新范式、新戰(zhàn)略、新方法和新實踐，然后從數(shù)據(jù)要素市場化配置角度，探討場景驅動的數(shù)據(jù)要素市場化配置既具備理論研究的前沿特，再以場景驅動創(chuàng)新和產業(yè)數(shù)字化動態(tài)能力為理論基礎，系統(tǒng)梳理了產業(yè)數(shù)字化轉型的時代背景、理論邏

本書是智能建造領域高素質技術技能人才培養(yǎng)系列教材之一。本書著眼于專業(yè)人才的科學思維與技能培養(yǎng)，全面系統(tǒng)地闡述了建設工程定額體系，以及各類工程建設定額的基本原理、編制方法和應用。全書共5個模塊，分別為大數(shù)據(jù)分析與工程定額的基本理論，工程定額的編制原理和方法，人工、材料、機械臺班的消耗量與單價，工程定額的編制與應用，業(yè)務整

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，針對“高等數(shù)值分析”“高等數(shù)值算法”“大數(shù)據(jù)分析算法”等課程編寫，內容包括緒論、數(shù)據(jù)分析方法概述、線性方程組求解與矩陣分解、大型稀疏線性方程組的求解、矩陣的特征值與奇異值計算、優(yōu)化問題與凸優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析中的凸優(yōu)化問題、非線性方程與無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化問題的解法、基于矩陣分解的數(shù)據(jù)

以LABVIEW系統(tǒng)和ELVIS實驗系統(tǒng)作為教學實驗、教學仿真的平臺，支撐課程的項目化教學，將教學內容和知識點體現(xiàn)在項目的實驗實踐中，實現(xiàn)知識在學中做，在做中學的目的。內容包括檢測與控制基本概念及應用技術。充分體現(xiàn)檢測技術與控制技術的一些最新成果，將視頻信號檢測與處理，視覺識別與控制等一些現(xiàn)代技術應用成果引入課程，并加