本書通過扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識(shí)、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測(cè)、單階段檢測(cè)、無錨點(diǎn)檢測(cè)、特征融合、損失函數(shù)、語義分割這6個(gè)方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別方向的重要突破，主要介紹場(chǎng)景文字

觀點(diǎn)精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如電力時(shí)代還要驢拉磨、人推車一樣。未來，不是人工智能打敗人，而是掌握人工智能的人或者機(jī)構(gòu)，打敗那些沒有掌握人工智能的人和機(jī)構(gòu)。 2.有專家說：“在生成式AI面前，所有行業(yè)都要重做一遍�！边@是因?yàn)椋�人工智能技術(shù)作為媒介，為我們提供了價(jià)值連接、價(jià)值匹配的全新思路和全新可能。 3

增長是企業(yè)利用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營增長的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級(jí)讀物，介紹了AIGC在增長領(lǐng)域的技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對(duì)有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的**技術(shù)進(jìn)展的讀者；第3部分包含AI的基

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細(xì)介紹了AI大模型在各個(gè)領(lǐng)域的無限潛力和廣闊前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個(gè)性化服務(wù)到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用到交通運(yùn)輸業(yè)的智能化變革，

本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學(xué)習(xí)中的概念和方法,生動(dòng)形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時(shí),書中指導(dǎo)讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。另外,書中還指導(dǎo)讀者在Colab平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí),到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然

本書主要介紹如何對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了每個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、編碼流程及實(shí)例研究，這些實(shí)例主要包括在視覺領(lǐng)域的模式識(shí)別。首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結(jié)構(gòu)以及前后向傳播算法等，讓讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)初步的了解；然后詳細(xì)介紹若干針對(duì)具體問題設(shè)計(jì)的性能更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)模型，包括具體的模

近年來，人工智能在自然語言處理、商務(wù)智能、機(jī)器人和醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，其中生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對(duì)抗訓(xùn)練機(jī)制對(duì)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。本項(xiàng)目以人工智能為出發(fā)點(diǎn)，從模型、算法和應(yīng)用系統(tǒng)等角

本書針對(duì)多輪對(duì)話情緒預(yù)測(cè)任務(wù)，從多輪對(duì)話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應(yīng)的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、知識(shí)圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對(duì)話情緒預(yù)測(cè)模型，從而為人機(jī)對(duì)話、智能客服、心理健康咨詢等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

書由Polity出版社于2021年10月出版。本書從算法視角出發(fā)，系統(tǒng)性地對(duì)人工智能的起源、發(fā)展和未來方向進(jìn)行闡述，研究了人工智能算法的原理以及在相關(guān)技術(shù)發(fā)展變化過程中對(duì)國家政策、制造業(yè)發(fā)展、軍事作戰(zhàn)方式、社會(huì)就業(yè)等方面造成的深刻影響，包括對(duì)日常生活和價(jià)值觀念的重塑。同時(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下資本主義社會(huì)矛盾的變化發(fā)展

天地一體物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)高效智能通信關(guān)鍵技術(shù)，包括頻譜共享、波形設(shè)計(jì)、資源管理、體系架構(gòu)、軟件定義物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等。全書共分6章，主要包括天地一體物聯(lián)網(wǎng)概述、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的頻譜共享、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的透明空口、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的資源管理、軟件定義的天地一體物聯(lián)網(wǎng)。隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種新興服