人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認知問題和自動推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點討論機器學習和知識發(fā)現(xiàn)，包括歸納學習、支持向量機、解釋學習、強化學習、無監(jiān)督學習、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進化計算、知識發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識別及其應(yīng)用的最新進展，收集了世界一流的模式識別、人工智能和生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉懙?1章內(nèi)容，涵蓋模式識別與機器智能、計算機視覺與圖像處理、人臉識別與取證、生物特征身份驗證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個領(lǐng)域，從工程、科學研究和實驗，到生物醫(yī)學和醫(yī)學診斷，再到身份認證和國

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究內(nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動及遷移計算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進化協(xié)調(diào)調(diào)度等多

《人工智能技術(shù)簡明教程》簡明扼要地介紹了人工智能技術(shù)的基本原理、方法及其應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、研究途徑、分支領(lǐng)域和發(fā)展概況等；常用的人工智能程序設(shè)計語言Prolog；基于圖搜索的問題求解技術(shù)；基于遺傳算法的隨機優(yōu)化搜索；常用的知識表示及其推理技術(shù)；機器學習與知識發(fā)現(xiàn)的基本原理和方法；專家

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計算智能和機器學習的重要分支，在諸多領(lǐng)域都取得了很大的成功。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》（第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學習》）。在本書中，作者結(jié)合近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習的最新進展，從理論和實際應(yīng)用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、方法和技術(shù)，并將神

《發(fā)現(xiàn)與發(fā)明的里程碑：人工智能·大腦的鏡子》以人工智能發(fā)展過程和該領(lǐng)域具有標志性意義的科學家為線索，向人們介紹了該學科在整個發(fā)展過程中的許多重大事件。它既可以為相關(guān)研究提供參考，同時也不失為一部饒有趣味的科學普及書籍。

人工免疫系統(tǒng)是一種新興的計算智能模型。地理信息系統(tǒng)空間分析中如何應(yīng)用人工免疫系統(tǒng)模型是《人工免疫系統(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》的主題�！度斯っ庖呦到y(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》適合于地理學、測繪科學、計算機科學、管理科學、環(huán)境科學、土地科學、城市規(guī)劃等領(lǐng)域從事與地理信息科學相關(guān)的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考，亦可為這些領(lǐng)域的碩

《多智能體系最新進展：2010第六屆全國多智能體系統(tǒng)與控制學術(shù)年會論文集》將對推動我國多智能體系統(tǒng)與控制的理論、技術(shù)與應(yīng)用的研究及發(fā)展具有促進作用，可供多智能體系統(tǒng)研究領(lǐng)域的專家學者、研究生以及工程技術(shù)人員學習參考。多智能體系統(tǒng)（Multi-AgentSystem，MAS）為目前人工智能、自動控制以及計算機科學研究的熱

《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術(shù)，知識推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學習，群集智能。本書是作者在總結(jié)近年來教學和科研成果，學習國內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用

《HNC與語言學研究(第4輯)(2009)》是第四屆HNC與語言學研究學術(shù)研討會的論文集，所收錄的論文展現(xiàn)了HNC（HierarchicalNetWworkofConcepts，概念層次網(wǎng)絡(luò)）理論、語言學和語言信息處理界近些年來研究和應(yīng)用研發(fā)的若干新成果�！禜NC與語言學研究(第4輯)(2009)》的內(nèi)容分為6個部分：