無(wú)論好壞，人工智能都是我們生活中不可或缺的一部分。它可以用來(lái)影響我們買(mǎi)什么，誰(shuí)能爭(zhēng)取到一份工作，甚至我們?nèi)绾瓮镀�。得益于好萊塢電影，人工智能引發(fā)了關(guān)于“殺手機(jī)器人”的噩夢(mèng)，以及關(guān)于我們的設(shè)備監(jiān)視我們的更現(xiàn)實(shí)的噩夢(mèng)——喬治·奧威爾在1984年搞錯(cuò)了：我們應(yīng)該擔(dān)心的不是看我們的人，而是電腦。如果沒(méi)有人工智能，我們?nèi)匀粫?huì)在沒(méi)

本書(shū)首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后闡述了生成式AI項(xiàng)目的完整生命周期。作者探討了多種模型類(lèi)型，如大語(yǔ)言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過(guò)提示工程和上下文學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化這些模型的實(shí)際技巧。此外，本書(shū)討論了如何使用LoRA技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，以及如何通過(guò)RLHF使模型與人類(lèi)價(jià)值觀對(duì)齊。書(shū)中還介紹了RA

本書(shū)通過(guò)深入淺出的方式帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界。書(shū)中首先介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景以及發(fā)展歷程，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析，最后探討了人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開(kāi)發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。 全書(shū)以軟件開(kāi)發(fā)的流程位主線來(lái)組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫(xiě)、代碼編寫(xiě)與注解、客戶端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、后端

本書(shū)首先介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，然后分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的重點(diǎn)概念和實(shí)踐過(guò)程，包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM、自動(dòng)編碼器等。此外，本書(shū)的附錄部分還分別簡(jiǎn)單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關(guān)

在這本書(shū)中，作者著力討論了幾種獲取機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關(guān)知識(shí)的方法。作者展示了如何再次利用這些知識(shí)來(lái)選擇、組合、編撰和調(diào)整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進(jìn)算法，并開(kāi)發(fā)能夠自我改進(jìn)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書(shū)的新版在舊版基礎(chǔ)上就內(nèi)容做了非常大的擴(kuò)充。作者介紹了最新的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，闡

208個(gè)干貨技巧，幫助您從入門(mén)到精通ChatGPT的案例應(yīng)用。208集教學(xué)視頻，手機(jī)掃碼即可邊看邊學(xué)，助您速成ChatGPT提問(wèn)高手。隨書(shū)贈(zèng)送：243款素材效果+247組AI繪畫(huà)提示詞。書(shū)中穿插兩條線，對(duì)AI提問(wèn)和熱門(mén)提示詞進(jìn)行詳細(xì)介紹。一條技巧線：介紹了ChatGPT的基礎(chǔ)用法、提問(wèn)框架和高效提問(wèn)的方法，幫助讀者快速

本書(shū)作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項(xiàng)功能和使用方法，力求通過(guò)簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項(xiàng)功能。 全書(shū)共8章，首先簡(jiǎn)單介紹了人工智能發(fā)展的幾個(gè)階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁(yè)面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活?yuàn)蕵?lè)方

本書(shū)通過(guò)扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識(shí)、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進(jìn)行分析和介紹。本書(shū)共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測(cè)、單階段檢測(cè)、無(wú)錨點(diǎn)檢測(cè)、特征融合、損失函數(shù)、語(yǔ)義分割這6個(gè)方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別方向的重要突破，主要介紹場(chǎng)景文字

觀點(diǎn)精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如電力時(shí)代還要驢拉磨、人推車(chē)一樣。未來(lái)，不是人工智能打敗人，而是掌握人工智能的人或者機(jī)構(gòu)，打敗那些沒(méi)有掌握人工智能的人和機(jī)構(gòu)。 2.有專(zhuān)家說(shuō)：“在生成式AI面前，所有行業(yè)都要重做一遍�！边@是因?yàn)�，人工智能技術(shù)作為媒介，為我們提供了價(jià)值連接、價(jià)值匹配的全新思路和全新可能。 3