本書立足于行業(yè)應(yīng)用,以案例為主導(dǎo),以技能培養(yǎng)為中心,從手機(jī)短視頻拍攝到剪映剪輯功能的使用,從短視頻的粗剪和快剪到添加轉(zhuǎn)場效果與特效,從短視頻音頻制作到添加字幕和貼紙,從短視頻調(diào)色到短視頻的優(yōu)化和發(fā)布,系統(tǒng)地介紹了手機(jī)短視頻制作的方法與技巧,幫助讀者快速掌握各種實操技能與關(guān)鍵技法。

本書以R語言為實現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問題以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及

這本書先介紹了如何使用Ppandas在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，教您熟悉統(tǒng)計分析和繪圖技術(shù)。還將通過多個實踐測試，讓您學(xué)會使用Dask分析分布在多臺計算機(jī)上的數(shù)據(jù)。接著還將為您介紹如何在內(nèi)存無法容納全部數(shù)據(jù)時，為繪圖聚合數(shù)據(jù)。本書還將帶領(lǐng)您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可幫助您處理更大的數(shù)據(jù)集。此外，這本

本書分為以下四個部分:第一部分是金融科技,包括第1章和第2章。第二部分是智慧能源,包括第3章和第4章。其中,第3章為基于區(qū)塊鏈的綠電溯源機(jī)制,介紹了綠電業(yè)務(wù)流程、區(qū)塊鏈綠電溯源機(jī)制的架構(gòu),詳細(xì)描述了綠電數(shù)據(jù)上鏈和溯源流程與功能模塊;第4章為基于區(qū)塊鏈的廠網(wǎng)購電費(fèi)結(jié)算,介紹了區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購電費(fèi)結(jié)算流程、區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購電費(fèi)結(jié)算

本書對初學(xué)者應(yīng)該掌握的Python編程知識進(jìn)行了講解，具體內(nèi)容包括算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識、運(yùn)算與函數(shù)、條件分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、容器、函數(shù)與模塊等。

本書共八章，內(nèi)容包括：軟件測試基礎(chǔ)理論、軟件測試基本模型、白盒測試分析、黑盒測試分析、軟件開發(fā)與軟件測試、軟件測試環(huán)境的搭建與管理、軟件測試的基本過程、軟件測試的應(yīng)用。

這是一本講解如何用當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Doris搭建實時數(shù)倉的著作。前10章詳細(xì)講解了Doris的技術(shù)與實踐，包括安裝、部署、數(shù)據(jù)定義、模型詳解、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢、查詢優(yōu)化、FlinkSQL、外部表、集群運(yùn)維等；第11-14章詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、OLAP的查詢以及實時數(shù)倉的建設(shè)等。

《JavaWeb應(yīng)用開發(fā)技術(shù)（JavaEE8+Tomcat9）》（第2版?微課視頻版）》基于JavaEE8規(guī)范，結(jié)合Tomcat9Web服務(wù)器，全面系統(tǒng)地講解了JavaWeb開發(fā)技術(shù)。本書作者具有多年教學(xué)經(jīng)驗和項目開發(fā)經(jīng)驗，因此書中著重強(qiáng)調(diào)實用性技術(shù)，對于不常用技術(shù)只進(jìn)行簡單介紹。書中采用了大量的項目案例講解相關(guān)復(fù)雜理

本書是一部系統(tǒng)講述Python編程語言與編程方法的案例化教程。全書共分為9章:第1章為Python編程基礎(chǔ)知識;第2章為組合數(shù)據(jù)類型及使用;第3章為函數(shù)及調(diào)用規(guī)則;第4章為程序設(shè)計;第5章為面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法;第6章為文件操作與異常處理;第7章為Python的GUI設(shè)計;第8章為Python繪圖方法;第9章為Pyth

《Python分布式機(jī)器學(xué)習(xí)》本書詳細(xì)闡述了與分布式機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括拆分輸入數(shù)據(jù)、參數(shù)服務(wù)器和All-Reduce、構(gòu)建數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練和服務(wù)管道、瓶頸和解決方案、拆分模型、管道輸入和層拆分、實現(xiàn)模型并行訓(xùn)練和服務(wù)工作流程、實現(xiàn)更高的吞吐量和更低的延遲、數(shù)據(jù)并行和模型并行的混合、聯(lián)合學(xué)習(xí)和邊緣設(shè)備、彈性