本教材總結了人工智能的發(fā)展歷程和取得的階段性成果,涵蓋了人工智能主要的兩大類內(nèi)容:符號主義和聯(lián)接主義,重點闡述了人工智能經(jīng)典理論和方法,補充完善了豐富的人工智能新技術。內(nèi)容包括:緒論、知識表示和邏輯推理、搜索技術、進化算法和群智能算法等傳統(tǒng)的人工智能范疇,以及機器學習、強化學習、自然語言處理等人工智能的新技術。
本書是主要闡述人工智能技術在不同領域應用。全書共分為八章,首先介紹了緒論,包括研究背景和意義、研究目的和內(nèi)容、研究方法和技術路線以及論文結構安排;第二章概述了人工智能技術的定義和發(fā)展歷程、分類和特點,并探討了其現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;第三章至第六章分別探討了人工智能技術在醫(yī)療、金融、教育和交通領域的應用;第七章對人工智能技術的
本書是釋放人工智能工具ChatGPT力量的終極快速入門指南。你將了解人工智能是如何在日常生活中得到應用的,以及像ChatGPT這樣的工具是如何改變未來的工作和生活的;了解ChatGPT可以完成的不同任務,以及何時和如何最有效地使用它;逐步了解關于智能寫作、具體提示和后續(xù)詢問的建議,從而產(chǎn)生更優(yōu)答復;通過有趣的例子、建議
本書正是基于當前我國人工智能人才培養(yǎng)的痛點、堵點以及核心需求,通過對國內(nèi)外、多主體人工智能人才培養(yǎng)典型案例的分析挖掘,梳理提煉人工智能人才培養(yǎng)模式與有效路徑,充實人工智能人才培養(yǎng)資料庫和案例庫。此書對關注人工智能人才培養(yǎng)的教育前沿與科研人員、相關政策制定者、教學設計者以及社會公眾都有很好的參考價值,能使其迅速了解人工智
深度強化學習
本書全面介紹了ChatGPT指令編程的基本原理和實際應用,分析了指令編程的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。全書共7章。第1章介紹指令編程基礎,第2章介紹指令編程的基本知識與技能,第3章介紹指令編寫技術,第4章介紹指令編程實踐,第5章介紹高級指令編程技巧,第6章分析指令編程的挑戰(zhàn),第7章對指令編程的未來進行展望。
數(shù)系的擴充始終貫穿于數(shù)學理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國科學與技術大學汪芳庭教授在其《數(shù)學基礎》中采用算術超濾分數(shù)構造實數(shù)的機器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術超濾的基本概念、超濾變換以及用算術超濾構造算術模型的形式化實現(xiàn),構建了非標準實數(shù)模
本書系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容,并注重闡述基本理論、基本概念和綜合分析方法。本書共分9章,主要內(nèi)容包括:緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡分析法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正、離散控制系統(tǒng)以及現(xiàn)代控制理論基礎的部分內(nèi)容與非線性系統(tǒng)分析。本書重點突出,層次分明,理論聯(lián)系實際。各章不僅介紹MATLAB相
神經(jīng)網(wǎng)絡計算引發(fā)了新一輪信息技術革命,也對硬件的性能提出了更高的需求;谀M型阻變存儲器的存算一體系統(tǒng)可以有效緩解存儲墻問題,阻變存儲器的可靠性退化問題是影響存算一體系統(tǒng)準確率的關鍵因素,當前尚缺乏面向神經(jīng)網(wǎng)絡應用的可靠性研究。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡計算的應用需求出發(fā),建立了從器件到系統(tǒng)的跨層次可靠性分析與評估框架;圍繞模擬
本書專注于當今人工智能的核心技術和過程,包括章節(jié)總結、歷史概述、練習、計算機作業(yè)、思維實驗,以及強化關鍵概念的控制題;借助可視化圖形來說明基本思想,通過易于遵循的示例來說明如何在實際實現(xiàn)中使用這些思想。本書可作為人工智能、計算機科學與技術、控制科學與工程、優(yōu)化理論等專業(yè)本科生、研究生的專業(yè)課教材,也可供計算機科學與技術