本書分五章，第一章為什么是數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概率、應(yīng)用實例；第二章為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，包括關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘中不可或缺的一個重要組成部分；第三章為數(shù)據(jù)分類介紹，包括分類算法是數(shù)據(jù)挖掘的最重要工具；第四章為數(shù)據(jù)聚類介紹，包括在不知道有幾類的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性也進行歸類；第五章為數(shù)據(jù)回歸分析，包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的

本書首先剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征與價值鏈。通過多種研究方法，歸納其特征與類型，并以波特價值鏈分析法，拆解數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的價值創(chuàng)造過程，構(gòu)建價值影響因素體系。其次，基于上市公司數(shù)據(jù)，運用事件研究、多元回歸分析等方法，實證研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值驅(qū)動效應(yīng)及作用路徑，揭示其對企業(yè)價值的影響。再者，在實證基礎(chǔ)上，借助大樣本實證檢驗，挖掘影響數(shù)據(jù)

本書是數(shù)據(jù)處理方向的書籍，主要研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)，本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)介紹入手，針對數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境與基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理周期與科學研究范式作了簡要說明；接著對數(shù)據(jù)獲取技術(shù)以及清洗、去噪、約簡、集成等基礎(chǔ)處理技術(shù)進行了闡釋；著重探討了數(shù)據(jù)挖掘中的模式甄別與網(wǎng)絡(luò)分析及大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與使用；還對數(shù)據(jù)

本書介紹了PEDOT在生物電子、生物傳感器中的研究現(xiàn)狀，重點闡述了功能性PEDOT衍生物的合成策略，PEDOT衍生物在流感病毒、唾液酸等標志物的檢測應(yīng)用，以及從配體化學結(jié)構(gòu)、微觀形貌等對傳感器選擇性、靈敏性、線性范圍、穩(wěn)定性等性能的影響。

本書旨在全面系統(tǒng)地探討功能材料集成的光纖傳感器的相關(guān)原理與技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了光纖傳感器的基本理論、功能材料的特性及其集成方式，以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用前景。我們將逐步展開這一主題，首先介紹光纖傳感器的基本構(gòu)造和原理，幫助讀者深入理解其工作機制和各類傳感器的優(yōu)劣對比。其次，我們將介紹功能材料的多樣性，包括液晶、磁流體、離子

全書共分九章：第一章是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的入門引子。簡要介紹作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)支撐的諸多現(xiàn)象與相關(guān)理論、國際動態(tài)與主要挑戰(zhàn)，讓讀者初步理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的宏大背景與使命定力。第二章是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本運作情形。從數(shù)字符號的實體軌跡追蹤到數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟效用的嬗弈，再分成生產(chǎn)運營視角和商業(yè)運營視角闡述，側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)屬性進行

本書系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)生命周期中的安全風險，并介紹了相關(guān)的安全與隱私保護技術(shù)。此外，本書還探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基本策略，包括商業(yè)應(yīng)用架構(gòu)、前期準備、分析過程及數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)同應(yīng)用等。最后，通過豐富的案例，展示了大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、教育及農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者提供了寶貴的實踐指導。

本書共4個項目，包括基于智能機械臂的分揀工作站的安裝與調(diào)試、機器視覺應(yīng)用平臺的控制與編程、智能機械臂ModelArts訓練模型的開發(fā)與實踐、基于智能機械臂的垃圾分類控制系統(tǒng)的控制與編程，將智能機械臂的設(shè)計、編程、安裝調(diào)試等內(nèi)容融入每個項目中。項目設(shè)置結(jié)合工程實際，內(nèi)容簡潔，圖文并茂，實用性強。

本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫(基于Python)、關(guān)聯(lián)分析、分類分析和聚類分析(基于SPSS)，以及對應(yīng)的應(yīng)用實例，整體分為理論講解和案例應(yīng)用兩部分。本書的理論講解更加全面、通俗易懂，且配有一定體量的圖形講解，使學生更易于接受。

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)控技術(shù)的概念，數(shù)控機床的特點分類和數(shù)控技術(shù)的發(fā)展情況，計算機數(shù)控系統(tǒng)裝置，數(shù)控插補控制原理及數(shù)據(jù)處理，數(shù)控機床伺服系統(tǒng)，數(shù)控機床及數(shù)控機床的位置檢測裝置，數(shù)控加工編程基礎(chǔ)，數(shù)控加工工藝，計算機數(shù)字控制技術(shù)的應(yīng)用等。