本書對于機器學習的核心方法，進行了深入而詳細的介紹，并特別關注各學科*常用的算法。*特色在于力圖以生動的語言、較多的插圖與大量的實例來直觀地解釋機器學習的原理。同時，結(jié)合流行的R語言，及時地介紹相應的軟件操作與經(jīng)典案例，為讀者提供一站式服務。本書還提供詳盡的數(shù)學推導，盡量避免跳躍，并輔以直觀的文字解釋。對于看似復雜的機

《寫給新手的深度學習——用Python學習神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播》一書以Python為基礎，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結(jié)合大量圖示，對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。主要內(nèi)容包括深度學習的概念，Python基礎，深度學習必備數(shù)學知識，神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構及編程

本書分為“基礎篇”與“應用篇”兩部分，共16章�！盎�礎篇”從人工智能背景、機器學習與深度學習的發(fā)展開始介紹，通俗易懂地講解深度學習的相關術語與算法，詳細介紹了多種操作系統(tǒng)中實驗環(huán)境的安裝部署。“應用篇”從簡單的視覺入門基礎MNIST手寫數(shù)字識別、CIFAR一10照片圖像物體識別等入手，到復雜的多層感知器預測泰坦尼克號上

《人工智能導論（第5版）》是一本基礎性強、可讀性好、適合講授的人工智能教材。作者希望讀者通過學習該書，能夠掌握人工智能的基本知識，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進一步學習人工智能理論與應用奠定基礎。全書共11章。第1章緒論；第2章知識表示與知識圖譜；第3章確定性推理方法；第4章不確定性推理方法；第5章搜索求解策

算法是人工智能技術的核心，大自然是人工智能算法的重要靈感來源。本書介紹了受到基因、鳥類、螞蟻、細胞和樹影響的算法，這些算法為多種類型的人工智能場景提供了實際解決方法。全書共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化、細胞自動機、人工生命和建模等問題。書中所有算法均配以具體的數(shù)值計算來進行講解

本書從介紹深度學習和重要入門知識入手，通過范例講解TensorFlow的應用開發(fā)。本書文字清晰、嚴謹，并輔以簡潔明了的插圖說明，同時提供步驟細致的范例程序教學，讓讀者可以輕松理解并掌握深度學習原理和TensorFlow開發(fā)方法。本書分為12章，內(nèi)容包括：環(huán)境安裝、TensorFlow2.0介紹、回歸問題、二分類問題、多

《走近人工智能》是一本關于人工智能的通識讀本，在參考了許多較新的同類書籍和文獻資料的基礎上，簡要回顧了人工智能的歷史發(fā)展，概括性地介紹了人工智能的基本原理，重點分述了人工智能的應用領域。本書共分十二章：第一章介紹人工智能的起源；第二章介紹人工智能的基本概念、核心技術和技術方向，如專家系統(tǒng)、機器學習、自然語言處理等和圖像

這是一套生動有趣的科普漫畫，每本書一個主題，介紹了關于各種尖端科技的知識，內(nèi)容涉及機器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書以漫畫的形式使深奧的科學知識與孩子的生活體驗結(jié)合起來，讓科學變得通俗易懂、趣味盎然。人工智能，英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學

這是一套生動有趣的科普漫畫，每本書一個主題，介紹了關于各種尖端科技的知識，內(nèi)容涉及機器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書以漫畫的形式使深奧的科學知識與孩子的生活體驗結(jié)合起來，讓科學變得通俗易懂、趣味盎然。物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統(tǒng)、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術，實時采集任何需要

內(nèi)容簡介這是一部指導讀者如何將軟件工程的思想、方法、工具和策略應用到機器學習實踐中的著作。作者融合了自己10年的工程實踐經(jīng)驗，以Python為工具，詳細闡述機器學習核心概念、原理和實現(xiàn)，并提供了數(shù)據(jù)分析和處理、特征選擇、模型調(diào)參和大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構等多個高質(zhì)量源碼包和工業(yè)應用框架。旨在幫助讀者提高代碼的設計質(zhì)量和機