《SAS統(tǒng)計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述了SAS統(tǒng)計分析軟件的用法和各種統(tǒng)計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統(tǒng)計方法的SAS實現(xiàn)過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數(shù)據(jù)。本書共19章，分4篇。第1篇介紹了SA
《21世紀高職高專規(guī)劃教材·通識課系列：應用統(tǒng)計方法》在內容上主要包括認識應用統(tǒng)計方法、統(tǒng)計調查方案設計、統(tǒng)計調查組織與實施、統(tǒng)計調查資料整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析報告撰寫，同時與計算機軟件應用緊密結合，主要有Excel在統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用。統(tǒng)計學是一門數(shù)據(jù)搜集整理、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的學科。應用統(tǒng)計
SAS統(tǒng)計軟件是目前應用最廣泛的統(tǒng)計軟件之一，已廣泛應用于醫(yī)學、財經(jīng)和社會科學等領域中進行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理�！禨AS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通（第2版）》以Windows操作系統(tǒng)下的SAS軟件為基礎，以實踐中常用的統(tǒng)計分析方法為基本內容，介紹了SAS程序的編寫以及結果解釋�！禨AS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通（第2
《Excel統(tǒng)計分析》應用具體實例，結合統(tǒng)計理論，詳細介紹了Excel統(tǒng)計分析程序中涉及的全部編程過程，包括均數(shù)標準差的計算、t檢驗、方差分析、χ2檢驗、序貫檢驗、直線相關回歸分析、Ridit分析、壽命表計算、Delphi法評價、灰色序列模型預測等。本書是一本Excel統(tǒng)計分析程序的操作指南，可作為在校學生（包括碩士博
克里斯托弗·普里徹、阿斯榮·威克曼、羅伯特·麥卡勒姆、南希·布里格斯所著的《潛變量增長曲線模型》作者顯示了各種各樣的模型，例如固定／隨機截距和／或者固定／隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析。他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。他們用了大量說明性的圖形來表述和討
為適應高等院校培養(yǎng)應用型人才的需要，《應用統(tǒng)計學》按現(xiàn)代統(tǒng)計工作的要求組織課程內容——應用統(tǒng)計工作、應用統(tǒng)計描述、應用統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計應用四部分。本書注重教學內容與Excel的應用相結合、學習統(tǒng)計知識的過程與統(tǒng)計工作的過程相結合，加強了統(tǒng)計應用的教學內容，突出實踐教學環(huán)節(jié)，強化學生實踐能力�！稇媒y(tǒng)計學》可作為高等學校經(jīng)
通過《高等院校經(jīng)濟管理專業(yè)應用型規(guī)劃教材：Excel統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理與分析》的學習，學生可以掌握Excel的基本操作、各種數(shù)據(jù)的輸入、工作表的格式設置、公式的輸入與編輯以及函數(shù)的使用等；利用Excel進行數(shù)據(jù)排序與篩選、統(tǒng)計分組、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的透視分析、圖表的繪制等；利用Excel進行平均指標、標志變異指標的計算，以及描述性統(tǒng)
本次修訂整體上遵循原版本的體例結構，全書仍分為兩部分：第一部分是Excel基礎知識，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數(shù)的操作、分類匯總與數(shù)據(jù)透視表的操作、圖形與圖表的操作等內容；第二部分介紹Excel在統(tǒng)計中的具體應用，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集與整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述、概率分布與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分
三月的原野綠了。楊花，雪一樣紛紛揚揚，小城被楊花裝滿了。這一年翠姨十九歲。十九歲的翠姨大概和我的哥哥談著戀愛。伯父叫說翠姨是林黛玉，真的，翠姨一舉一動都漂亮。哥哥也很漂亮，高個兒，挺鼻子，在哈爾濱讀書。翠姨很愛美，愛逛商店，關心時尚，深愛著讀書的哥哥，只是從來都不對人說。在人面上，翠姨對哥哥并不特別好，但哥哥一講話她就
本書系統(tǒng)介紹了四種用于因果的前沿統(tǒng)計方法：1由2000年諾貝爾經(jīng)濟學得主美國芝加哥大學教授杰姆斯·�？坡↗amesHeckman）創(chuàng)立的“樣本選擇模型”。2由美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院著名統(tǒng)計學教授保羅·羅森堡（PaulRosenbaum）及哈佛大學著名統(tǒng)計學教授唐納德·魯賓（DonaldRubin）創(chuàng)立的“傾向值
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