本書從自動化科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的層面來審視、介紹本科自動化專業(yè)所學(xué)習(xí)的內(nèi)容。全書分六章，介紹了自動化與自動化學(xué)科、專業(yè)，現(xiàn)代自動化科學(xué)與技術(shù)，自動化學(xué)科、專業(yè)的知識體系與課程體系等。

本書包括古典和現(xiàn)代控制理論，主要介紹自動控制基本理論及工程分析和設(shè)計方法。全書共分十章，其內(nèi)容包括自動控制概論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正與綜合、非線性控制系統(tǒng)、線性離散系統(tǒng)、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析法與綜合法。本書是高等工科院校非控制專業(yè)的教材，也可作為從事控制工程及工

《自動控制原理》共9章和3個附錄，內(nèi)容為自動控制的基本概念、數(shù)學(xué)模型的建立、時域分析法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正等，附錄中介紹了6個自動控制實驗及其說明和答案。

《自動控制理論實驗教程》主要講述了有關(guān)自動控制原理的模擬仿真、數(shù)字仿真和物理仿真實驗，并簡單介紹了自動控制原理常用儀器。本書介紹的實際物理系統(tǒng)多為上海大學(xué)自動化系控制與檢測實驗中心自行開發(fā)、研制的，可供實驗應(yīng)用，亦可參照自制�！蹲詣涌刂评碚搶嶒灲坛獭房勺鳛楣�業(yè)院校工業(yè)自動化專業(yè)的自動控制原理實驗教材。

本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內(nèi)容有：一般的搜索問題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等；與或圖搜索，包括AO算法和博亦樹搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識表示，包括產(chǎn)生式方法、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等；機器學(xué)習(xí)，包括實例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)

《人機交互》是學(xué)習(xí)人機交互課程的教材，介紹了人機交互的發(fā)展歷史、人機交互技術(shù)、交互設(shè)備、交互系統(tǒng)設(shè)計方法及交互系統(tǒng)評估等，總結(jié)了20世紀90年代人機交互多通道界面的前沿進展，并對新一代人機交互界面進行了展望�！度藱C交互》可用作計算機軟件專業(yè)學(xué)生（包括研究生和高年級本科生）的基本教材，也可以供人機界面及其各相關(guān)領(lǐng)域的研究

本書全面介紹了經(jīng)典線性理論和部分非線性理論,線性控制系統(tǒng)的基本概念,并給出了線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域法以及校正和設(shè)計方法,以及非線性控制系統(tǒng)的描述函數(shù)及其分析方法。

《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書共12章，可分為三大部分：第一部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術(shù)，即知識表示、推理及搜索，重點討論了不確定性的表示及處理技術(shù)；第二部分包括第7章至第10章，著重討論了專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)