我們?nèi)祟惣炔煌�于無生命的物體（如巖石和雨滴），也不同于從單細(xì)胞生物體到其他哺乳動(dòng)物的無數(shù)生命形式。人類真的是個(gè)與眾不同的物種嗎？與其他動(dòng)物相比，我們是否有本質(zhì)區(qū)別？如果是的話，我們是如何獲得這一特殊地位的呢？我們身上的哪些特征，把我們與其他動(dòng)物區(qū)分開來？是什么使人類成為“人”？這些問題并不新鮮，從古代以來，許多學(xué)者和哲

本書分為兩部分。第壹部分，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，涵蓋以下主題：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，它試圖解決什么問題，以及系統(tǒng)的主要類別和基本概念；第二部分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，涵蓋以下主題：什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它們有什么用，使用TensorFlow和Keras構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，以及如何使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建可以通過反復(fù)試錯(cuò)，學(xué)習(xí)好的策略的代理程

TinyML是指微型機(jī)器學(xué)習(xí)，更準(zhǔn)確地說，TinyML是指工程師們?cè)趍W功率以下的設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、工具和技術(shù)。TinyML將深度學(xué)習(xí)和嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合，使得微型設(shè)備可以做出令人驚嘆的事情。作者解釋了如何訓(xùn)練足夠小以適合任何環(huán)境的模型。對(duì)于希望在嵌入式系統(tǒng)中搭建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的軟件及硬件開發(fā)人員而言，本書是一個(gè)

本書結(jié)合了分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，以群體智能為主線，講述了分布式人工智能的原理和應(yīng)用。它介紹了分布式計(jì)算的框架技術(shù)、智能核心、分布式體系與架構(gòu)。本書介紹了大數(shù)據(jù)的框架、高速計(jì)算、海量存儲(chǔ)；介紹了人工智能的經(jīng)典算法，并且結(jié)合分布式技術(shù)，進(jìn)行大規(guī)模分布式架構(gòu)與演進(jìn)；介紹了群體智能與博弈，結(jié)合

本書向企業(yè)高管和學(xué)生介紹了在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數(shù)就可以清楚、簡(jiǎn)潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點(diǎn)是業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并提供了許多案例，比如評(píng)估一個(gè)國家進(jìn)行國際投資的風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)房地產(chǎn)的價(jià)值，以及可以細(xì)致到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數(shù)據(jù)、工作表和Python代碼都在作者

本書是立足智能時(shí)代的背景編寫的，全書分為12個(gè)部分，對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計(jì)算、數(shù)字政府、金融科技、智能醫(yī)療、智能制造、智慧教育相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了深度闡述，力圖全景呈現(xiàn)智能技術(shù)的概念、思想及發(fā)展現(xiàn)狀，以及它們對(duì)未來產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的影響。該書在智能化產(chǎn)業(yè)起步階段具有行業(yè)影響力和啟發(fā)作用。適合于不同

本書首先對(duì)人工智能的定義、歷史及國內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)等方面做了詳盡闡述，接著從Agent、搜索、推理、學(xué)習(xí)、進(jìn)化、感知以及行動(dòng)等方向分別對(duì)人工智能進(jìn)行多角度的分析與學(xué)習(xí)，最后通過一些實(shí)際需求場(chǎng)景來說明人工智能在現(xiàn)今各領(lǐng)域方向的應(yīng)用。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的本科或研究生課程教材，也可供計(jì)算

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國，按照黨中央、國務(wù)院部署要求，由科技部牽頭制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），并于2017年7月在中國政府網(wǎng)上正式發(fā)布�！兑�(guī)劃》提出發(fā)展新一代人工智能的

本書是以作者多年來從事人工智能研究的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，并廣泛參考了國內(nèi)外最新研究資料編寫而成的。本書從人工智能的本源問題出發(fā)，著重介紹了人工智能各領(lǐng)域的概念體系、方法體系、經(jīng)典算法與新的流行算法以及當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)——機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺。 本書可供高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)本科生、研究生作為教材或參考書使用，也可供相關(guān)

人工智能是一門新的交叉學(xué)科，近年來涌現(xiàn)出了許多新的算法模型和框架。本書面向人工智能算法的實(shí)踐與應(yīng)用，參考了*級(jí)會(huì)議和國內(nèi)外競(jìng)賽平臺(tái)的內(nèi)容，將所涉及的分類、檢測(cè)、識(shí)別、預(yù)測(cè)等多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)任務(wù)進(jìn)行歸類和優(yōu)化整理。書中對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)的背景與內(nèi)容都進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對(duì)實(shí)驗(yàn)的要求與評(píng)估方法進(jìn)行了深入討論，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及來源進(jìn)行了詳盡描述，并